美团offer在外面吃香吗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了美团offer在外面吃香吗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 吃香。
1、因为美团公司现在非常缺人,非常需要美团offer这样的人才,待遇非常好,而且工作不累,工资也很高。
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全面开花!支付宝4面 + 美团4面 + 拼多多四面,侥幸全获 Offer

作者是 2014 年毕业的,在上海工作,从事 Java 研发五年多,中间换了两次工作,工资还算满意,但工作内容都是反复造轮子,技术提升慢,感觉也学不到东西,一直梦想着有一天能进入 BAT 等大型互联网企业工作,跟着大牛学习,提高自己的技术能力,为自己的履历镀金。

从萌生这个念头的那天起,我就开始密切地关注互联网大厂的 Java 岗招聘信息,以及自己整理各种技术干货、面经面题等,通过梳理总结、查漏补缺,依据自己的情况做了一份详细的学习计划,以弥补自己在技术知识方面存在的短版。文末有些面经干货免费分享!

阿里支付宝面试

支付宝一面

  1. 介绍一下自己。

  2. 项目参与的核心设计有哪些

  3. ArrayList 和 LinkedList 底层

  4. HashMap 及线程安全的 ConcurrentHashMap,以及各自优劣势

  5. Java 如何实现线程安全

  6. Synchronized 和 Lock 哪个更好?

  7. HashMap 中的 get()方法是如何实现的?

  8. HashMap 可以用在哪些场景?

  9. JVM,垃圾回收机制,内存划分等

  10. SQL 优化,常用的索引?

  11. 还有什么问题需要问的。

02 支付宝二面

  1. 没有自我介绍,直接问做过哪些 Java 开发相关的项目。

  2. 对哪些技术比较熟悉?

  3. 多线程状态图,状态如何流转?

  4. 死锁,死锁原因

  5. 页锁、乐观锁、悲观锁?

  6. 乐观锁如何保证线程安全?

  7. 用过线程池吗,对应的好处,如何用?

  8. 两个 10G 的文件,里面是一些 url,内存只有 1G,如何将这两个文件合并,找到相同的 url?

  9. 1000 个多并发线程,10 台机器,每台机器 4 核的,设计线程池大小。

  10. 代码题:两个有序数组,数组中存在重复数字,合并成一个有序数组,去除重复数字。

  11. 说一下自己的优点。

支付宝三面

  1. jvm 性能调优都做了什么

  2. 数据库性能调优如何做

  3. 分布式系统原理:CAP,最终一致性,幂等操作等

  4. 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的

  5. 集群如何同步会话状态

  6. 常用 NOSQL,有做过比较?

  7. 什么情况会出现雪崩,以及如何应对?

  8. 负载均衡的原理

  9. 数据库事务属性

  10. 与同事沟通的时候,如果遇到冲突了如何解决?

  11. 工作中觉得哪方面欠缺?

  12. 有问题要问么?

  13. 期望薪水?

  14. 为什么要离开现在的公司?

美团四面

美团点评高级 Java 一面(技术,电话面试,约 40 分钟)

  1. 自我介绍。

  2. 项目介绍。

  3. 了解过 redis 源码及 redis 集群么?

  4. 分布式下 redis 如何保证线程安全?

  5. Hashmap 的原理,源码?

  6. Hashmap 增删的情况后端数据结构如何位移?

  7. hashmap 容量为什么是 2 的幂次?

  8. object 类你知道的方法?

  9. 你重写过 hashcode 和 equals 么,要注意什么?

  10. jvm 内存分区,为什么要有新生代和老年代?

  11. 有做个 JVM 内存优化吗?

  12. 数据库索引 主键和唯一索引有什么区别?

  13. 聚集索引和非聚集索引的区别?

  14. MySQL 存储引擎 innoDB 和 MyISAM 的区别?

  15. 讲一下稳定的排序算法和不稳定的排序算法?

  16. 讲一下快速排序的思想?

美团点评高级 Java 二面(技术,现场面试,约 60 分钟)

  1. 几种线程池区别?

  2. aio,nio,bio 的了解,NIO 的核心概念有哪些?

  3. 常用的 NIO 框架有哪些,优劣势?

  4. 事务的四大隔离级别?

  5. jvm 场景问题, 标记清除多次后老年代产生内存碎片,引起 full gc,接下来可能发生什么问题?

  6. MySQL innodb 的 b+树索引,主键索引,聚簇索引有什么区别?

  7. 数据库四大特性?

  8. MySQL 里有哪些锁,行锁表锁,乐观锁呢?

  9. MySQL 的死锁怎么产生的,举了两个例子。

  10. dubbo 里的 zookeeper 是做什么的?

  11. 表锁 行锁 乐观锁 悲观锁的特点和区别?

  12. 并发工具包有哪些,具体怎么用?

  13. Docker 平时怎么使用的?

  14. Kafka 如何解决数据堆积?

  15. kafka 消息的存储机制?

  16. 如何用 kafka 保证消息的有序性?

  17. kafka 如何保证并发情况下消息只被消费一次?

美团点评高级 Java 三面题目(技术,现场面试,约 60 分钟)

  1. 项目介绍。

  2. 最有技术难度的项目,介绍下相关核心设计流程。

  3. 分布式下 redis 如何保证线程安全?

  4. redis 持久化的方式以及区别?

  5. zookeeper 如何实现分布式锁、其他分布式锁怎么实现?

  6. kafka 的架构,如何用 kafka 保证消息的有序性?

  7. 数据库的优化包含哪些?MySQL 的优化,谈两个你优化的例子。

  8. redis 用的哪个版本?

  9. 如何搭建 redis 集群?

  10. redis 如何主从同步?

  11. redis 分布式锁注意事项?

  12. redis 持久化的方式以及区别?

  13. redis 持久化方式及区别?

  14. my sql 数据量多大的时候需要分表?

  15. my sql 常用的存储引擎及区别?

  16. zookeeper 的作用:分布式锁、注册服务中心?

  17. zookeeper 如何实现分布式锁、其他分布式锁怎么实现?

  18. 分布式事务的解决方案?

  19. 单点登录怎么实现?

  20. 秒杀系统怎么来实现?

  21. 工作中,遇见了技术瓶颈无法解决,你的解决思路?

  22. 技术选型方面,一个新技术和一个稳定的旧技术,你会如何选择,会考虑哪些因素?

美团点评高级 Java 四面题目(HR,现场面试,约 30 分钟)

  1. 自我介绍下。

  2. 自己的优点和缺点。

  3. 为啥想来美团,对美团了解多少?

  4. 心中的互联网公司排序。

  5. 工作中遇见暂时无法解决的问题,你是怎么应对的?

  6. 最近在学什么新技术

  7. 你是通过什么路径与方法,去学习和接触一门新技术的?

  8. 未来的职业规划是什么?

拼多多 Java 研发岗 4 面试经过及面试题

一面

  1. 线程池由哪些组件组成,有哪些线程池,分别怎么使用,以及拒绝策略有哪些

  2. 写一题算法,层次遍历树并输出每层的层级

  3. 写一道题,二叉树的后序遍历,非递归算法。

  4. 什么时候多线程会发生死锁,写一个例子

  5. 说一说 jdk1.8 中,对 hashMap 的优化,对 concurrentHashMap 的优化

  6. 如何解决 hash 冲突的,以及如果冲突了,怎么在 hash 表中找到目标值

  7. 有 1000 个数据存在 hashmap 中,实际的数量是多少,考虑负载因子和扩容

  8. 常见的 RPC 有哪些?对应的区别和性能比较?

  9. 操作系统的用户态和核心态切换条件以及为什么要切换

  10. 线程间的通信方式,异步队列,消息延迟获取

二面

  1. MySQL 的主从复制怎么做

  2. MySQL 的索引,使用 B+树索引的好处

  3. MySQL 性能查看以及如何优化

  4. Redis 是怎么做缓存的

  5. Redis 的持久化操作

  6. 如何利用 redis 处理热点数据

  7. TCP 三次握手的过程,如果没有第三次握手有什么问题。

  8. 分布式锁怎么实现

三面

  1. cap 了解么,分别指什么

  2. 网络编程 nio 和 netty 相关,netty 的线程模型,零拷贝实现

  3. Redis 是单线程还是多线程?Redis 的分布式集群怎么做?

  4. 分布式消息队列有哪些(Kafka 等)?有使用过哪些?具体应用在什么场景?

  5. 负载均衡怎么做的呢,为什么这么做,了解过集群雪崩么。

  6. 谈谈高并发场景下削峰,限流的实现?

四面(HR)

  1. 为什么跳槽?

  2. 期望的薪资是多少?

  3. 如何看待加班问题?

  4. 平时自己是怎么学习技术的,除了 Java 相关,还会去了解其他什么技术?

  5. 未来几年有什么规划?

面试结束复盘查漏补缺

每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会,面试结束后建议大家及时总结复盘,查漏补缺,然后有针对性地进行学习,既能提高下一场面试的成功概率,还能增加自己的技术知识栈储备,可谓是一举两得。

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