2.5 有序向量的唯一化实现

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2.5 有序向量的唯一化实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

有序向量的唯一化和无序向量不同,分为低效版和高效版。低效版代码如下:
 
template <typename T> int Vector<T>::uniquify() {
               int oldSize = _size;
               int i = 1;
               while (i < _size) {
                      _elem[i - 1] == _elem[i] ? remove(i) : i++;
               }
                      return oldSize - _size;
               }
 
该算法的正确性在于有序算法中的重复元素必然是紧邻的,所以只要自前向后逐个扫描再使用remove()接口删除靠后者,否则转向下一个元素,如此即可实现有序向量的唯一化。
 
这种算法的时间消耗主要来自于while循环,迭代次数是n-1次,且在最坏情况下每次循环都需要执行一次remove操作,所以共计有:
 
                        (n-2) + (n-3) + (n-4) +...+2 + 1 = O(n*n)
 
由此可见,效率竟然和无序元素相同,所以十分低下,原因在于,在对remove()接口的调用过程中,同意元素作为后继元素向前多次移动,且每次只移动一个单元。这是因为每次进行remove()操作的时候,我们只会进行一对一的独立删除。所以倘若我们成批的删除重复元素必将大大提高效率。
 
由此给出高效版的代码如下:
 
template <typename T> int Vector<T>::uniquify() {
               Rank i = 0, j = 0;
               while (++j < _size) {
                      if (_elem[i] != _elem[j]) {
                              _elem[++i] = _elem[j];//发现不同元素时,向前移至紧邻于前者右侧
                      }
                      _size = ++i; shrink();//直接截除尾部多余元素
               }
               return j - i;
               }
 
这份算法的while循环的每次迭代只需要进行一次比较,向后移动一到两个位置指针,并至多向前复制一个元素,故一次迭代只需要常数时间,总体只需要O(n)的时间。
 
 

以上是关于2.5 有序向量的唯一化实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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