GO语言(二十五):管理依赖项(上)-
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GO语言(二十五):管理依赖项(上)-相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 当您的代码使用外部包时,这些包(作为模块分发)成为依赖项。随着时间的推移,您可能需要升级或更换它们。Go 提供了依赖管理工具,可帮助您在合并外部依赖项时确保 Go 应用程序的安全。本主题介绍如何执行任务以管理您在代码中承担的依赖项。您可以使用 Go 工具执行其中的大部分操作。本主题还介绍了如何执行其他一些您可能会觉得有用的依赖相关任务。
您可以通过 Go 工具获取和使用有用的包。在 pkg.go.dev 上,您可以搜索您可能觉得有用的包,然后使用go命令将这些包导入您自己的代码中以调用它们的功能。
下面列出了最常见的依赖项管理步骤。
在 Go 中,您将依赖项作为包含您导入的包的模块来管理。此过程由以下机构支持:
您可以搜索pkg.go.dev以查找具有您可能觉得有用的功能的软件包。
找到要在代码中使用的包后,在页面顶部找到包路径,然后单击复制路径按钮将路径复制到剪贴板。在您自己的代码中,将路径粘贴到导入语句中,如下例所示:
在您的代码导入包后,启用依赖项跟踪并获取包的代码进行编译。
要跟踪和管理您添加的依赖项,您首先要将代码放入其自己的模块中。这会在源代码树的根目录创建一个 go.mod 文件。您添加的依赖项将列在该文件中。
要将您的代码添加到它自己的模块中,请使用 go mod init命令。例如,从命令行切换到代码的根目录,然后按照以下示例运行命令:
该go mod init命令的参数是您的模块的模块路径。如果可能,模块路径应该是源代码的存储库位置。
如果一开始您不知道模块的最终存储库位置,请使用安全的替代品。这可能是您拥有的域的名称或您控制的另一个名称(例如您的公司名称),以及来自模块名称或源目录的路径。
当您使用 Go 工具管理依赖项时,这些工具会更新 go.mod 文件,以便它维护您的依赖项的当前列表。
添加依赖项时,Go 工具还会创建一个 go.sum 文件,其中包含您所依赖的模块的校验和。Go 使用它来验证下载的模块文件的完整性,特别是对于在您的项目上工作的其他开发人员。
在代码中包含存储库中的 go.mod 和 go.sum 文件。
当您运行go mod init创建用于跟踪依赖项的模块时,您指定一个模块路径作为模块的名称。模块路径成为模块中包的导入路径前缀。一定要指定一个不会与其他模块的模块路径冲突的模块路径。
至少,一个模块路径只需要表明它的来源,例如公司或作者或所有者名称。但是路径也可能更能描述模块是什么或做什么。
模块路径通常采用以下形式:
1、Go 工具可以在其中找到模块源代码的存储库的位置。
例如,它可能是github.com/ /.
如果您认为您可能会发布模块供其他人使用,请使用此最佳实践。
2、一个你控制的名字。
如果您不使用存储库名称,请务必选择一个您确信不会被其他人使用的前缀。一个不错的选择是您公司的名称。避免使用常用术语,例如widgets、utilities或 app。
Go 保证以下字符串不会在包名称中使用。
1、test– 您可以将test用作模块路径前缀以便代码用于在另一个模块中本地测试功能进行测试。
使用test作为模块路径前缀是测试的一部分。例如,您的测试本身可能会运行go mod init test,然后以某种特定方式设置该模块,以便使用 Go 源代码分析工具进行测试。
2、example– 在某些 Go 文档中用作模块路径前缀,例如在创建模块以跟踪依赖关系的教程中。
请注意,Go 文档还用于example.com说明示例何时可能是已发布的模块。
Go常用包(二十五):ElasticSearch客户端的实现
1.介绍
Elasticsearch(ES)
是一个基于Lucene
构建的开源、分布式、RESTful
接口的全文搜索引擎。Elasticsearch
还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,ES
能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。根据DB-Engines
的排名显示,Elasticsearch
是最受欢迎的企业搜索引擎。
在Go
语言中经常使用的包有以下两个,截止到(2021.07.10):
包 | 文档 | Star 数量 | 说明 |
---|---|---|---|
olivere/elastic | https://olivere.github.io/elastic/ | 6.1k | 社区开源 |
elastic/go-elasticsearch | https://github.com/elastic/go-elasticsearch | 3.5k | ES官方提供 |
2.安装
这里使用olivere/elastic
,@注意: 下载包的版本需要和ES版本相同,如我们这里使用的ES是7.13.3的版本,那么我们就需要下载olivere/elastic/v7
。
# 安装v7的版本
go get github.com/olivere/elastic/v7
3. 使用
3.1 创建客户端
package test
import (
"context"
"fmt"
"github.com/olivere/elastic/v7"
"log"
"os"
"testing"
"time"
)
// 连接Es
func connectEs() (*elastic.Client, error) {
return elastic.NewClient(
// 设置Elastic服务地址
elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200"),
// 是否转换请求地址,默认为true,当等于true时 请求http://ip:port/_nodes/http,将其返回的url作为请求路径
elastic.SetSniff(false),
// 心跳检查,间隔时间
elastic.SetHealthcheckInterval(time.Second*5),
// 设置错误日志
elastic.SetErrorLog(log.New(os.Stderr, "ES-ERROR ", log.LstdFlags)),
// 设置info日志
elastic.SetInfoLog(log.New(os.Stdout, "ES-INFO ", log.LstdFlags)),
)
}
// 测试连接
func TestConnectES(t *testing.T) {
client, err := connectEs()
if err != nil {
t.Error(err)
return
}
// 健康检查
do, _ := client.ClusterHealth().Index().Do(context.TODO())
fmt.Println("健康检查:",do)
}
/** 输出
=== RUN TestConnectES
ES-ERROR 2021/07/04 11:41:02 Deprecation warning: 299 Elasticsearch-7.13.3-5d21bea28db1e89ecc1f66311ebdec9dc3aa7d64 "Elasticsearch built-in security features are not enabled. Without authentication, your cluster could be accessible to anyone. See https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/security-minimal-setup.html to enable security."
ES-INFO 2021/07/04 11:41:02 GET http://127.0.0.1:9200/_cluster/health [status:200, request:0.007s]
健康检查: &{laradock-cluster yellow false 1 1 8 8 0 0 1 0 0 0 0 88.88888888888889 map[]}
--- PASS: TestConnectES (0.02s)
PASS
*/
a.参数设置整理
// 用来设置ES服务地址,如果是本地,就是127.0.0.1:9200。支持多个地址,用逗号分隔即可
elastic.SetURL(url)
// 基于http base auth验证机制的账号和密码
elastic.SetBasicAuth("user", "secret")
// 启用gzip压缩
elastic.SetGzip(true),
// 设置监控检查时间间隔
elastic.SetHealthcheckInterval(10*time.Second),
// 允许指定弹性是否应该定期检查集群,默认为true,会把请求http://ip:port/_nodes/http,
// 并将其返回的publish_address作为请求路径
elastic.SetSniff(false)
// 设置错误日志
elastic.SetErrorLog(log.New(os.Stderr, "ELASTIC-ERROR ", log.LstdFlags)),
// 设置info日志
elastic.SetInfoLog(log.New(os.Stdout, "ELASTIC-INFO ", log.LstdFlags)),
@注意:如果你的ElasticSearch是通过docker安装,若不设置
elastic.SetSniff(false)
,会报错:no active connection found: no Elasticsearch node available
3.2 创建索引
// 创建索引(指定mapping)
func TestCreateIndexMapping(t *testing.T) {
userMapping := `{
"mappings":{
"properties":{
"name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"byte"
},
"birth":{
"type":"date"
}
}
}
}`
client, _ := connectEs()
// 检测索引是否存在
indexName := "go-test"
// 创建上下文
ctx := context.Background()
exist, err := client.IndexExists(indexName).Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("检测索引失败:%s", err)
return
}
if exist {
t.Error("索引已经存在,无需重复创建!")
return
}
res, err := client.CreateIndex(indexName).BodyString(userMapping).Do(ctx)
if exist {
t.Errorf("创建索引失败:%s", err)
return
}
fmt.Println("创建成功:", res)
}
/**输出
=== RUN TestCreateIndexMapping
创建成功: &{true true go-test}
--- PASS: TestCreateIndexMapping (0.13s)
PASS
*/
如果想直接创建索引,只需删除BodyString(userMapping)
,如下:
// 指定userMapping创建
res, err := client.CreateIndex(indexName).BodyString(userMapping).Do(ctx)
// 直接创建
res, err := client.CreateIndex(indexName).Do(ctx)
3.3 添加数据
1. 单条添加
type UserInfo struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
Birth string `json:"birth"`
}
// 单条添加
func TestAddOne(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 创建userInfo
userInfo := UserInfo{
Name: "张三",
Age: 18,
Birth: "1991-03-04",
}
res, err := client.Index().Index("go-test").Id("1").BodyJson(userInfo).Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("添加失败:%s",err)
}
fmt.Println("添加成功",res)
}
/**输出
=== RUN TestAddOne
添加成功 &{go-test _doc 1 1 created 0xc000212100 0 1 0 false}
--- PASS: TestAddOne (0.01s)
PASS
*/
2. 批量添加
// 批量添加
func TestBatchAdd(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 创建用户
userNames := map[string]string{
"李四": "1992-04-25",
"张亮": "1994-07-15",
"小明": "1991-12-03",
}
rand.Seed(time.Now().Unix())
// 创建bulk
userBulk := client.Bulk().Index("go-test")
id := 4
for n, b := range userNames {
userTmp := UserInfo{Name: n, Age: rand.Intn(50), Birth: b}
// 批量添加到bulk
doc := elastic.NewBulkIndexRequest().Id(strconv.Itoa(id)).Doc(userTmp)
userBulk.Add(doc)
id++
}
// 检查被添加数据是否为空
if userBulk.NumberOfActions() < 1 {
t.Error("被添加的数据不能为空!")
return
}
// 保存
res, err := userBulk.Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("保存失败:%s", err)
return
}
fmt.Println("保存成功: ", res)
}
/** 输出
=== RUN TestBatchAdd
保存成功: &{3 false [map[index:0xc000136100] map[index:0xc000136180] map[index:0xc000136200]]}
--- PASS: TestBatchAdd (0.01s)
PASS
3.4 单条更新
1. 单字段更新(Script
)
// 通过Script方式更新
func TestUpdateOneByScript(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 根据id更新
res, err := client.Update().Index("go-test").Id("1").
Script(elastic.NewScript("ctx._source.birth='1999-09-09'")).Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("根据ID更新单条记录失败:%s", err)
return
}
fmt.Println("根据ID更新成功:", res.Result)
// 根据条件更新, update .. where name = '阿三'
res2, err := client.UpdateByQuery("go-test").Query(elastic.NewTermQuery("name", "小明")).
Script(elastic.NewScript("ctx._source.age=22")).ProceedOnVersionConflict().Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("根据条件更新单条记录失败:%s", err)
return
}
fmt.Println("根据条件更新成功:", res2.Updated)
}
/**输出
=== RUN TestUpdateOneByScript
根据ID更新成功: updated
根据条件更新成功: 1
--- PASS: TestUpdateOneByScript (0.02s)
PASS
*/
2. 多字段更新(doc
)
// 使用Doc更新多个字段
func TestUpdateOneByDoc(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
res, _ := client.Update().Index("go-test").Id("5").Doc(map[string]interface{}{
"name": "小白", "age": 30,
}).Do(ctx)
fmt.Println("更新结果:", res.Result)
}
/**输出
=== RUN TestUpdateOneByDoc
更新结果: updated
--- PASS: TestUpdateOneByDoc (0.01s)
PASS
*/
3.5 批量更新
// 批量修改
func TestBatchUpdate(t *testing.T) {
client,_ := connectEs()
ctx := context.Background()
bulkReq := client.Bulk().Index("go-test")
for _, id := range []string{"4","5","6","7"} {
doc := elastic.NewBulkUpdateRequest().Id(id).Doc(map[string]interface{}{"age": 18})
bulkReq.Add(doc)
}
// 被更新的数量不能小于0
if bulkReq.NumberOfActions() < 0 {
t.Error("被更新的数量不能为空")
return
}
// 执行操作
do, err := bulkReq.Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("批量更新失败:%v",err)
return
}
fmt.Println("更新成功:",do.Updated())
}
/**输出
=== RUN TestBatchUpdate
更新成功: [0xc000266000 0xc000266080 0xc000266100 0xc000266180]
--- PASS: TestBatchUpdate (0.01s)
PASS
*/
3.6 查询
1. 单条查询
// 查询单条
func TestSearchOneEs(t *testing.T) {
client,_ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 查找一条
getResult, err := client.Get().Index("go-test").Id("1").Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("获取失败: %s",err)
return
}
// 提取查询结果(json格式)
json, _ := getResult.Source.MarshalJSON()
fmt.Printf("查询单条结果:%s \n",json)
}
/**输出
=== RUN TestSearchEs
结果:{"name":"阿三","birth":"1999-09-09","age":20}
--- PASS: TestSearchEs (0.01s)
PASS
*/
2. 批量查询
// 查询多条
func TestSearchMoreES(t *testing.T) {
client,_ := connectEs()
ctx := context.Background()
searchResult, err := client.Search().Index("go-test").
Query(elastic.NewMatchQuery("age", 18)).
From(0). //从第几条开始取
Size(10). // 取多少条
Pretty(true).
Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("获取失败: %s",err)
return
}
// 定义用户结构体
var userList []UserInfo
for _, val := range searchResult.Each(reflect.TypeOf(UserInfo{})) {
tmp := val.(UserInfo)
userList = append(userList,tmp)
}
fmt.Printf("查询结果:%v\n",userList)
}
/**输出
=== RUN TestSearchMoreES
查询结果:[{小明 18 1991-12-03} {小白 18 1995-11-11} {李四 18 1992-04-25} {李亮 18 1994-07-15}]
--- PASS: TestSearchMoreES (0.01s)
PASS
*/
3.7 删除
1. 根据ID删除
// 根据ID删除
func TestDelById(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 根据ID删除
do, err := client.Delete().Index("go-test").Id("1").Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("删除失败:%s",err)
return
}
fmt.Println("删除成功: ",do.Result)
}
/**输出
=== RUN TestDelById
删除成功: deleted
--- PASS: TestDelById (0.02s)
PASS
*/
2. 根据条件删除
// 根据条件删除
func TestDelByWhere(t *testing.T) {
client, _ := connectEs()
ctx := context.Background()
// 根据条件删除
do, err := client.DeleteByQuery("go-test").Query(elastic.NewTermQuery("age", 18)).
ProceedOnVersionConflict().Do(ctx)
if err != nil {
t.Errorf("删除失败:%s",err)
return
}
fmt.Println("删除成功: ",do.Deleted)
}
/**输出
=== RUN TestDelByWhere
删除成功: 4
--- PASS: TestDelByWhere (0.02s)
PASS
*/
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