如何在docker中部署hadoop2.4集群

Posted 2023-04-23

Docker提供了一种完美隔离和打包Hadoop相关的应用程序的方法。该公司也在观察Slider框架和Docker如何能够一起合作来简化此类的部署工作。目前，Hortonworks的一个客户已经在考虑他们自己的数据平台利用HDP支持Docker的方法。他们利用Cloudbreak在云中的Docker容器中部署Hadoop，并计划把他们自己的数据应用程序制作成Docker镜像以便在YARN上运行。此外，很多用户也因为这种方式的敏捷性和兼容性，利用其进行未知环境的部署。 参考技术A 使用Docker搭建部署Hadoop分布式集群
在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。
一：环境准备：
1：首先要有一个Centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。
2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2
安装步骤如下：
<1>安装制定版本的dockeryum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos
<2>安装的时候可能会报错，需要删除这个依赖

rpm -e lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_6411

启动docker
service docker start11

验证安装结果：

<3>启动之后执行docker info会看到下面有两行警告信息

需要关闭防火墙并重启系统
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
注意：执行完上面的命令之后需要重启系统
reboot -h(重启系统)12341234

<4>运行容器可能会报错

需要关闭selinux
解决方法：
1：setenforce 0(立刻生效，不需要重启操作系统)
2：修改/etc/selinux/config文件中的SELINUX=disabled ，然后重启系统生效
建议两个步骤都执行，这样可以确保系统重启之后selinux也是关闭状态123123

3：需要先构建一个hadoop的基础镜像，使用dockerfile文件方式进行构建。
先构建一个具备ssh功能的镜像，方便后期使用。（但是这样对于容器的安全性会有影响）
注意：这个镜像中的root用户的密码是root
Mkdir centos-ssh-root
Cd centos-ssh-root
Vi Dockerfile
# 选择一个已有的os镜像作为基础
FROM centos

# 镜像的作者
MAINTAINER crxy

# 安装openssh-server和sudo软件包，并且将sshd的UsePAM参数设置成no
RUN yum install -y openssh-server sudo
RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config
#安装openssh-clients
RUN yum install -y openssh-clients

# 添加测试用户root，密码root，并且将此用户添加到sudoers里
RUN echo "root:root" | chpasswd
RUN echo "root ALL=(ALL) ALL" >> /etc/sudoers
# 下面这两句比较特殊，在centos6上必须要有，否则创建出来的容器sshd不能登录
RUN ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key

# 启动sshd服务并且暴露22端口
RUN mkdir /var/run/sshd
EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]12345678910111213141516171819202122231234567891011121314151617181920212223

构建命令：
docker build -t=”crxy/centos-ssh-root” .
查询刚才构建成功的镜像

4：基于这个镜像再构建一个带有jdk的镜像
注意：jdk使用的是1.7版本的
Mkdir centos-ssh-root-jdk
Cd centos-ssh-root-jdk
Cp ../jdk-7u75-Linux-x64.tar.gz .
Vi Dockerfile
FROM crxy/centos-ssh-root
ADD jdk-7u75-linux-x64.tar.gz /usr/local/
RUN mv /usr/local/jdk1.7.0_75 /usr/local/jdk1.7
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.7
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH1234512345

构建命令：
docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk” .
查询构建成功的镜像

5：基于这个jdk镜像再构建一个带有hadoop的镜像
注意：hadoop使用的是2.4.1版本的。
Mkdir centos-ssh-root-jdk-hadoop
Cd centos-ssh-root-jdk-hadoop
Cp ../hadoop-2.4.1.tar.gz .
Vi Dockerfile
FROM crxy/centos-ssh-root-jdk
ADD hadoop-2.4.1.tar.gz /usr/local
RUN mv /usr/local/hadoop-2.4.1 /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
ENV PATH $HADOOP_HOME/bin:$PATH1234512345

构建命令：
docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop” .
查询构建成功的镜像

二：搭建hadoop分布式集群
1：集群规划
准备搭建一个具有三个节点的集群，一主两从
主节点：hadoop0 ip：192.168.2.10
从节点1：hadoop1 ip：192.168.2.11
从节点2：hadoop2 ip：192.168.2.12
但是由于docker容器重新启动之后ip会发生变化，所以需要我们给docker设置固定ip。使用pipework给docker容器设置固定ip
2：启动三个容器，分别作为hadoop0 hadoop1 hadoop2
在宿主机上执行下面命令，给容器设置主机名和容器的名称，并且在hadoop0中对外开放端口50070 和8088
docker run --name hadoop0 --hostname hadoop0 -d -P -p 50070:50070 -p 8088:8088 crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop

docker run --name hadoop1 --hostname hadoop1 -d -P crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop

docker run --name hadoop2 --hostname hadoop2 -d -P crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop1234512345

使用docker ps 查看刚才启动的是三个容器

3：给这三台容器设置固定IP
1：下载pipework

2：把下载的zip包上传到宿主机服务器上，解压,改名字
unzip pipework-master.zip
mv pipework-master pipework
cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/ 123123

3：安装bridge-utils
yum -y install bridge-utils11

4：创建网络
brctl addbr br0
ip link set dev br0 up
ip addr add 192.168.2.1/24 dev br0123123

5：给容器设置固定ip
pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24
pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24
pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24123123

验证一下，分别ping三个ip，能ping通就说明没问题

4：配置hadoop集群
先连接到hadoop0上，
使用命令
docker exec -it hadoop0 /bin/bash11

下面的步骤就是hadoop集群的配置过程
1：设置主机名与ip的映射，修改三台容器：vi /etc/hosts
添加下面配置
192.168.2.10 hadoop0
192.168.2.11 hadoop1
192.168.2.12 hadoop2123123

2：设置ssh免密码登录
在hadoop0上执行下面操作
cd ~
mkdir .ssh
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop0
ssh-copy-id -i hadoop1
ssh-copy-id -i hadoop2
在hadoop1上执行下面操作
cd ~
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop1
在hadoop2上执行下面操作
cd ~
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop212345678910111213141516171819201234567891011121314151617181920

3：在hadoop0上修改hadoop的配置文件
进入到/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录
修改目录下的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml
(1)hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.711

(2)core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop0:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
</configuration>12345678910111213141234567891011121314

(3)hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>1234567891012345678910

(4)yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>1234567891012345678910

(5)修改文件名：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>123456123456

(6)格式化
进入到/usr/local/hadoop目录下
1、执行格式化命令
bin/hdfs namenode -format
注意：在执行的时候会报错，是因为缺少which命令，安装即可

执行下面命令安装
yum install -y which1234512345

看到下面命令说明格式化成功。

格式化操作不能重复执行。如果一定要重复格式化，带参数-force即可。
(7)启动伪分布hadoop
命令：sbin/start-all.sh11

第一次启动的过程中需要输入yes确认一下。

使用jps，检查进程是否正常启动？能看到下面几个进程表示伪分布启动成功
[root@hadoop0 hadoop]# jps
3267 SecondaryNameNode
3003 NameNode
3664 Jps
3397 ResourceManager
3090 DataNode
3487 NodeManager12345671234567

(8)停止伪分布hadoop
命令：sbin/stop-all.sh11

(9)指定nodemanager的地址，修改文件yarn-site.xml
<property>
<description>The hostname of the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop0</value>
</property>1234512345

(10)修改hadoop0中hadoop的一个配置文件etc/hadoop/slaves
删除原来的所有内容，修改为如下
hadoop1
hadoop21212

(11)在hadoop0中执行命令
scp -rq /usr/local/hadoop hadoop1:/usr/local
scp -rq /usr/local/hadoop hadoop2:/usr/local1212

(12)启动hadoop分布式集群服务
执行sbin/start-all.sh11

注意：在执行的时候会报错，是因为两个从节点缺少which命令，安装即可
分别在两个从节点执行下面命令安装
yum install -y which11

再启动集群(如果集群已启动，需要先停止)
sbin/start-all.sh11

(13)验证集群是否正常
首先查看进程：
Hadoop0上需要有这几个进程
[root@hadoop0 hadoop]# jps
4643 Jps
4073 NameNode
4216 SecondaryNameNode
4381 ResourceManager1234512345

Hadoop1上需要有这几个进程
[root@hadoop1 hadoop]# jps
715 NodeManager
849 Jps
645 DataNode12341234

Hadoop2上需要有这几个进程
[root@hadoop2 hadoop]# jps
456 NodeManager
589 Jps
388 DataNode12341234

使用程序验证集群服务
创建一个本地文件
vi a.txt
hello you
hello me123123

上传a.txt到hdfs上
hdfs dfs -put a.txt /11

执行wordcount程序
cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /a.txt /out1212

查看程序执行结果

这样就说明集群正常了。
通过浏览器访问集群的服务
由于在启动hadoop0这个容器的时候把50070和8088映射到宿主机的对应端口上了
adb9eba7142b crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop "/usr/sbin/sshd -D" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:32770->22/tcp hadoop011

所以在这可以直接通过宿主机访问容器中hadoop集群的服务
宿主机的ip为：192.168.1.144
192.168.1.144:50070/
192.168.1.144:8088/1212

三：集群节点重启
停止三个容器，在宿主机上执行下面命令
docker stop hadoop0
docker stop hadoop1
docker stop hadoop2123123

容器停止之后，之前设置的固定ip也会消失，重新再使用这几个容器的时候还需要重新设置固定ip
先把之前停止的三个容器起来
docker start hadoop0
docker start hadoop1
docker start hadoop2123123

在宿主机上执行下面命令重新给容器设置固定ip
pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24
pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24
pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24123123

还需要重新在容器中配置主机名和ip的映射关系，每次都手工写比较麻烦
写一个脚本，runhosts.sh
#!/bin/bash
echo 192.168.2.10 hadoop0 >> /etc/hosts
echo 192.168.2.11 hadoop1 >> /etc/hosts
echo 192.168.2.12 hadoop2 >> /etc/hosts12341234

添加执行权限，chmod +x runhosts.sh
把这个脚本拷贝到所有节点，并且分别执行这个脚本
scp runhosts.sh hadoop1:~
scp runhosts.sh hadoop2:~1212

执行脚本的命令 ./runhosts.sh
查看/etc/hosts文件中是否添加成功

注意：有一些docker版本中不会在hosts文件中自动生成下面这些映射，所以我们才在这里手工给容器设置固定ip，并设置主机名和ip的映射关系。
172.17.0.25 hadoop0
172.17.0.25 hadoop0.bridge
172.17.0.26 hadoop1
172.17.0.26 hadoop1.bridge
172.17.0.27 hadoop2
172.17.0.27 hadoop2.bridge123456123456

启动hadoop集群
sbin/start-all.sh

基于docker搭建hadoop跨主机集群

参考技术A

摘要：本文是基于docker 17.09.0搭建的hadoop 2.7.2 分布式跨主机集群，集群规模为一个master和两个salve，一共使用三台物理主机（两台或者多台物理机均可模拟），集群网络使用的是docker swarm搭建。

备注：中文社区中相关资料极少，相关资料请直接翻阅 官方文档

运行之后会有如下信息提示

进入slave1中，运行如下命令：

同样进入slave2中，运行相同命令

这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。

观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。

自此，使用docker的跨主机的hadoop集群搭建完成。

问题描述：笔者在搭建过程中碰到了这个问题，docker容器hadoop-master和hadoop-slave1,hadoop-slave2在一个swarm网络中，能够互相ping通，但是在ssh登录的时候出现 connection time out 异常，等了很久最后连接超时，也没有报其他问题。笔者在碰到这个问题的时候，找到的原因是物理主机slave1,slave2的防火墙没有关，直接截拦了对容器内部的ssh访问。

解决方案：