Matplotlib的子图subplot的使用

Posted 2023-04-23

参考技术A

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，这就设计到面板切分成一个一个子图。这是怎么做到的呢。matplot提供两种方法。

直接指定划分方式和位置进行绘图。

subplot前面俩参数指定的是一个画板被分割成的行和列，后面一个参数则指的是当前 正在绘制的编号！
那是个什么编号规则呢？就是 行优先数数规则！

这个方法更直接。事先先把画板分隔好。

这里的的ax是matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot 这个类型的,我们可以理解为这是一个子plot，我们在这上面操作它把图像画到figure上面去。我们直接根据列表的下标指定画图的位置。最后显示figure即可。

005.matplotlib的子图

005.matplotlib的子图

1. 说明

• plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
• 将区域分成n个横轴，n个纵轴，plot_number指定现在在哪个区域
• 区域编号：从左到右，从上到下，从1开始编号

  plt.subplot(3, 2, 4)  
  plt.subplot(324)  
  

• 上面两个式子表达的含义是相同的

2.实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.subplot(211)
plt.plot(a, f(a))

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--')
plt.show()