day12-事务

Posted 2020-11-20 csslcww

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了day12-事务相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

day12总结

今日内容

l 事务

l 连接池

事务

事务概述

为了方便演示事务，我们需要创建一个account表：

CREATE TABLE account(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

NAME VARCHAR(30),

balance NUMERIC(10.2)

);

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES(‘zs‘, 1000);

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES(‘ls‘, 1000);

INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES(‘ww‘, 1000);

SELECT * FROM account;

1　什么是事务

银行转账！张三转10000块到李四的账户，这其实需要两条SQL语句：

l 给张三的账户减去10000元；

l 给李四的账户加上10000元。

如果在第一条SQL语句执行成功后，在执行第二条SQL语句之前，程序被中断了（可能是抛出了某个异常，也可能是其他什么原因），那么李四的账户没有加上10000元，而张三却减去了10000元。这肯定是不行的！

你现在可能已经知道什么是事务了吧！事务中的多个操作，要么完全成功，要么完全失败！不可能存在成功一半的情况！也就是说给张三的账户减去10000元如果成功了，那么给李四的账户加上10000元的操作也必须是成功的；否则给张三减去10000元，以及给李四加上10000元都是失败的！

2　事务的四大特性（ACID）

　　面试！

事务的四大特性是：

l 原子性（Atomicity）：事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。

l 一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务，无论事务执行成功与否，参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。

l 隔离性（Isolation）：隔离性是指在并发操作中，不同事务之间应该隔离开来，使每个并发中的事务不会相互干扰。

l 持久性（Durability）：一旦事务提交成功，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证通过某种机制恢复数据。

3　mysql中的事务

在默认情况下，MySQL每执行一条SQL语句，都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句，那么需要开启事务和结束事务。

l 开启事务：start transaction；

l 结束事务：commit或rollback。

在执行SQL语句之前，先执行strat transaction，这就开启了一个事务（事务的起点），然后可以去执行多条SQL语句，最后要结束事务，commit表示提交，即事务中的多条SQL语句所做出的影响会持久化到数据库中。或者rollback，表示回滚，即回滚到事务的起点，之前做的所有操作都被撤消了！

下面演示zs给li转账10000元的示例：

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

ROLLBACK;

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

COMMIT;

START TRANSACTION;

UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;

UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;

quit;

JDBC事务

1　JDBC中的事务

Connection的三个方法与事务相关：

l setAutoCommit(boolean)：设置是否为自动提交事务，如果true（默认值就是true）表示自动提交，也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务，如果设置false，那么就相当于开启了事务了；

l commit()：提交结束事务；

l rollback()：回滚结束事务。

public void transfer(boolean b) {

Connection con = null;

PreparedStatement pstmt = null;

try {

con = JdbcUtils.getConnection();

//手动提交

con.setAutoCommit(false);

String sql = "update account set balance=balance+? where id=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

//操作1

pstmt.setDouble(1, -10000);

pstmt.setInt(2, 1);

pstmt.executeUpdate();

// 在两个操作中抛出异常

if(b) {

throw new Exception();

}

//操作2

pstmt.setDouble(1, 10000);

pstmt.setInt(2, 2);

pstmt.executeUpdate();

//提交事务

con.commit();

} catch(Exception e) {

//回滚事务

if(con != null) {

try {

con.rollback();

} catch(SQLException ex) {}

}

throw new RuntimeException(e);

} finally {

//关闭

JdbcUtils.close(con, pstmt);

}

2　保存点（了解）

保存点是JDBC3.0的东西！当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。

校验数据库服务器是否支持保存点！

boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints();

保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点，然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点，而不是回滚整个事务！注意，回滚到指定保存点并没有结束事务！！！只有回滚了整个事务才算是结束事务了！

Connection类的设置保存点，以及回滚到指定保存点方法：

l 设置保存点：Savepoint setSavepoint()；

l 回滚到指定保存点：void rollback(Savepoint)。

* 李四对张三说，如果你给我转1W，我就给你转100W。

* ==========================================

* 张三给李四转1W（张三减去1W，李四加上1W）

* 设置保存点！

* 李四给张三转100W（李四减去100W，张三加上100W）

* 查看李四余额为负数，那么回滚到保存点。

* 提交事务

@Test

public void fun() {

Connection con = null;

PreparedStatement pstmt = null;

try {

con = JdbcUtils.getConnection();

//手动提交

con.setAutoCommit(false);

String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

//操作1（张三减去1W）

pstmt.setDouble(1, -10000);

pstmt.setString(2, "zs");

pstmt.executeUpdate();

//操作2（李四加上1W）

pstmt.setDouble(1, 10000);

pstmt.setString(2, "ls");

pstmt.executeUpdate();

// 设置保存点

Savepoint sp = con.setSavepoint();

//操作3（李四减去100W）

pstmt.setDouble(1, -1000000);

pstmt.setString(2, "ls");

pstmt.executeUpdate();

//操作4（张三加上100W）

pstmt.setDouble(1, 1000000);

pstmt.setString(2, "zs");

pstmt.executeUpdate();

//操作5（查看李四余额）

sql = "select balance from account where name=?";

pstmt = con.prepareStatement(sql);

pstmt.setString(1, "ls");

ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

rs.next();

double balance = rs.getDouble(1);

　　　　　　//如果李四余额为负数，那么回滚到指定保存点

if(balance < 0) {

con.rollback(sp);

System.out.println("张三，你上当了！");

}

//提交事务

con.commit();

} catch(Exception e) {

//回滚事务

if(con != null) {

try {

con.rollback();

} catch(SQLException ex) {}

}

throw new RuntimeException(e);

} finally {

//关闭

JdbcUtils.close(con, pstmt);

}

事务隔离级别

1 事务的并发读问题

l 脏读：读取到另一个事务未提交数据；

l 不可重复读：两次读取不一致；

l 幻读（虚读）：读到另一事务已提交数据。

2　并发事务问题

因为并发事务导致的问题大致有5类，其中两类是更新问题，三类是读问题。

l 脏读（dirty read）：读到未提交更新数据，即读取到了脏数据；

l 不可重复读（unrepeatable read）：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事务对该记录做了修改；

l 幻读（phantom read）：对同一张表的两次查询不一致，因为另一事务插入了一条记录；

脏读

事务1：张三给李四转账100元

事务2：李四查看自己的账户

l t1：事务1：开始事务

l t2：事务1：张三给李四转账100元

l t3：事务2：开始事务

l t4：事务2：李四查看自己的账户，看到账户多出100元（脏读）

l t5：事务2：提交事务

l t6：事务1：回滚事务，回到转账之前的状态

不可重复读

事务1：酒店查看两次1048号房间状态

事务2：预订1048号房间

l t1：事务1：开始事务

l t2：事务1：查看1048号房间状态为空闲

l t3：事务2：开始事务

l t4：事务2：预定1048号房间

l t5：事务2：提交事务

l t6：事务1：再次查看1048号房间状态为使用

l t7：事务1：提交事务

对同一记录的两次查询结果不一致！

幻读

事务1：对酒店房间预订记录两次统计

事务2：添加一条预订房间记录

l t1：事务1：开始事务

l t2：事务1：统计预订记录100条

l t3：事务2：开始事务

l t4：事务2：添加一条预订房间记录

l t5：事务2：提交事务

l t6：事务1：再次统计预订记录为101记录

l t7：事务1：提交

　　对同一表的两次查询不一致！

不可重复读和幻读的区别：

l 不可重复读是读取到了另一事务的更新；

l 幻读是读取到了另一事务的插入（MySQL中无法测试到幻读）；

3　四大隔离级别

4个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工作，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。

1　SERIALIZABLE（串行化）

l 不会出现任何并发问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的；

l 性能最差；

2　REPEATABLE READ（可重复读）

l 防止脏读和不可重复读；

l 性能比SERIALIZABLE好

3　READ COMMITTED（读已提交数据）

l 防止脏读；

l 性能比REPEATABLE READ好

4　READ UNCOMMITTED（读未提交数据）

l 可能出现任何事务并发问题

l 性能最好

MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ，这是一个很不错的选择吧！

5　MySQL隔离级别

MySQL的默认隔离级别为Repeatable read，可以通过下面语句查看：

seelect @@tx_isolation

也可以通过下面语句来设置当前连接的隔离级别：

set transaction isolationlevel [4先1]

6　JDBC设置隔离级别

con. setTransactionIsolation(int level)

参数可选值如下：

l Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED；

l Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED；

l Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ；

l Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE。

事务总结：

l 事务的特性：ACID；

l 事务开始边界与结束边界：开始边界（con.setAutoCommit(false)），结束边界（con.commit()或con.rollback()）；

l 事务的隔离级别： READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ、SERIALIZABLE。多个事务并发执行时才需要考虑并发事务。

数据库连接池

1　数据库连接池的概念

用池来管理Connection，这可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。

2　JDBC数据库连接池接口（DataSource）

　　Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商可以让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！

3　自定义连接池（ItcastPool）

　　分析：ItcastPool需要有一个List，用来保存连接对象。在ItcastPool的构造器中创建5个连接对象放到List中！当用人调用了ItcastPool的getConnection()时，那么就从List拿出一个返回。当List中没有连接可用时，抛出异常。

　　我们需要对Connection的close()方法进行增强，所以我们需要自定义ItcastConnection类，对Connection进行装饰！即对close()方法进行增强。因为需要在调用close()方法时把连接“归还”给池，所以ItcastConnection类需要拥有池对象的引用，并且池类还要提供“归还”的方法。

ItcastPool.java

public class ItcastPool implements DataSource {

private static Properties props = new Properties();

private List<Connection> list = new ArrayList<Connection>();

static {

InputStream in = ItcastPool.class.getClassLoader()

.getResourceAsStream("dbconfig.properties");

try {

props.load(in);

Class.forName(props.getProperty("driverClassName"));

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

public ItcastPool() throws SQLException {

for (int i = 0; i < 5; i++) {

Connection con = DriverManager.getConnection(

props.getProperty("url"), props.getProperty("username"),

props.getProperty("password"));

ItcastConnection conWapper = new ItcastConnection(con, this);

list.add(conWapper);

}

public void add(Connection con) {

list.add(con);

}

public Connection getConnection() throws SQLException {

if(list.size() > 0) {

return list.remove(0);

}

throw new SQLException("没连接了");

}

......

}

ItcastConnection.java

public class ItcastConnection extends ConnectionWrapper {

private ItcastPool pool;

public ItcastConnection(Connection con, ItcastPool pool) {

super(con);

this.pool = pool;

}

@Override

public void close() throws SQLException {

pool.add(this);

}

DBCP

1　什么是DBCP？

DBCP是Apache提供的一款开源免费的数据库连接池！

Hibernate3.0之后不再对DBCP提供支持！因为Hibernate声明DBCP有致命的缺欠！DBCP因为Hibernate的这一毁谤很是生气，并且说自己没有缺欠。

2　DBCP的使用

public void fun1() throws SQLException {

BasicDataSource ds = new BasicDataSource();

ds.setUsername("root");

ds.setPassword("123");

ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");

ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

ds.setMaxActive(20);

ds.setMaxIdle(10);

ds.setInitialSize(10);

ds.setMinIdle(2);

ds.setMaxWait(1000);

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con.getClass().getName());

con.close();

}

3　DBCP的配置信息

下面是对DBCP的配置介绍：

#基本配置

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1

username=root

password=123

#初始化池大小，即一开始池中就会有10个连接对象

默认值为0

initialSize=0

#最大连接数，如果设置maxActive=50时，池中最多可以有50个连接，当然这50个连接中包含被使用的和没被使用的（空闲）

#你是一个包工头，你一共有50个工人，但这50个工人有的当前正在工作，有的正在空闲

#默认值为8，如果设置为非正数，表示没有限制！即无限大

maxActive=8

#最大空闲连接

#当设置maxIdle=30时，你是包工头，你允许最多有20个工人空闲，如果现在有30个空闲工人，那么要开除10个

#默认值为8，如果设置为负数，表示没有限制！即无限大

maxIdle=8

#最小空闲连接

#如果设置minIdel=5时，如果你的工人只有3个空闲，那么你需要再去招2个回来，保证有5个空闲工人

#默认值为0

minIdle=0

#最大等待时间

#当设置maxWait=5000时，现在你的工作都出去工作了，又来了一个工作，需要一个工人。

#这时就要等待有工人回来，如果等待5000毫秒还没回来，那就抛出异常

#没有工人的原因：最多工人数为50，已经有50个工人了，不能再招了，但50人都出去工作了。

#默认值为-1，表示无限期等待，不会抛出异常。

maxWait=-1

#连接属性

#就是原来放在url后面的参数，可以使用connectionProperties来指定

#如果已经在url后面指定了，那么就不用在这里指定了。

#useServerPrepStmts=true，MySQL开启预编译功能

#cachePrepStmts=true，MySQL开启缓存PreparedStatement功能，

#prepStmtCacheSize=50，缓存PreparedStatement的上限

#prepStmtCacheSqlLimit=300，当SQL模板长度大于300时，就不再缓存它

connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8;useServerPrepStmts=true;cachePrepStmts=true;prepStmtCacheSize=50;prepStmtCacheSqlLimit=300

#连接的默认提交方式

#默认值为true

defaultAutoCommit=true

#连接是否为只读连接

#Connection有一对方法：setReadOnly(boolean)和isReadOnly()

#如果是只读连接，那么你只能用这个连接来做查询

#指定连接为只读是为了优化！这个优化与并发事务相关！

#如果两个并发事务，对同一行记录做增、删、改操作，是不是一定要隔离它们啊？

#如果两个并发事务，对同一行记录只做查询操作，那么是不是就不用隔离它们了？

#如果没有指定这个属性值，那么是否为只读连接，这就由驱动自己来决定了。即Connection的实现类自己来决定！

defaultReadOnly=false

#指定事务的事务隔离级别

#可选值：NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE

#如果没有指定，那么由驱动中的Connection实现类自己来决定

defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ

C3P0

1　C3P0简介

　　C3P0也是开源免费的连接池！C3P0被很多人看好！

2　C3P0的使用

　　C3P0中池类是：ComboPooledDataSource。

public void fun1() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();

ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1");

ds.setUser("root");

ds.setPassword("123");

ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

ds.setAcquireIncrement(5);

ds.setInitialPoolSize(20);

ds.setMinPoolSize(2);

ds.setMaxPoolSize(50);

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

c3p0也可以指定配置文件，而且配置文件可以是properties，也可骒xml的。当然xml的高级一些了。但是c3p0的配置文件名必须为c3p0-config.xml，并且必须放在类路径下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<c3p0-config>

<default-config>

<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>

<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>

</default-config>

<named-config name="oracle-config">

<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property>

<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>

</named-config>

</c3p0-config>

　　c3p0的配置文件中可以配置多个连接信息，可以给每个配置起个名字，这样可以方便的通过配置名称来切换配置信息。上面文件中默认配置为mysql的配置，名为oracle-config的配置也是mysql的配置，呵呵。

public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException {

ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("orcale-config");

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

}

Tomcat配置连接池

1　Tomcat配置JNDI资源

JNDI（Java Naming and Directory Interface），Java命名和目录接口。JNDI的作用就是：在服务器上配置资源，然后通过统一的方式来获取配置的资源。

我们这里要配置的资源当然是连接池了，这样项目中就可以通过统一的方式来获取连接池对象了。

下图是Tomcat文档提供的：

配置JNDI资源需要到<Context>元素中配置<Resource>子元素：

l name：指定资源的名称，这个名称可以随便给，在获取资源时需要这个名称；

l factory：用来创建资源的工厂，这个值基本上是固定的，不用修改；

l type：资源的类型，我们要给出的类型当然是我们连接池的类型了；

l bar：表示资源的属性，如果资源存在名为bar的属性，那么就配置bar的值。对于DBCP连接池而言，你需要配置的不是bar，因为它没有bar这个属性，而是应该去配置url、username等属性。

<Resource name="mydbcp"

type="org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.BasicDataSource"

factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"

username="root"

password="123"

driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"

url="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1"

maxIdle="3"

maxWait="5000"

maxActive="5"

initialSize="3"/>

</Context>

<Resource name="myc3p0"

type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"

factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"

user="root"

password="123"

classDriver="com.mysql.jdbc.Driver"

jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1"

maxPoolSize="20"

minPoolSize ="5"

initialPoolSize="10"

acquireIncrement="2"/>

</Context>

2　获取资源

　　配置资源的目的当然是为了获取资源了。只要你启动了Tomcat，那么就可以在项目中任何类中通过JNDI获取资源的方式来获取资源了。

下图是Tomcat文档提供的，与上面Tomcat文档提供的配置资源是对应的。

获取资源：

l Context：javax.naming.Context；

l InitialContext：javax.naming.InitialContext；

l lookup(String)：获取资源的方法，其中”java:comp/env”是资源的入口（这是固定的名称），获取过来的还是一个Context，这说明需要在获取到的Context上进一步进行获取。”bean/MyBeanFactory”对应<Resource>中配置的name值，这回获取的就是资源对象了。

Context cxt = new InitialContext();

DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup("java:/comp/env/mydbcp");

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

Context cxt = new InitialContext();

Context envCxt = (Context)cxt.lookup("java:/comp/env");

DataSource ds = (DataSource)env.lookup("mydbcp");

Connection con = ds.getConnection();

System.out.println(con);

con.close();

　　上面两种方式是相同的效果。

修改JdbcUtils

因为已经学习了连接池，那么JdbcUtils的获取连接对象的方法也要修改一下了。

JdbcUtils.java

public class JdbcUtils {

private static DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();

public static DataSource getDataSource() {

return dataSource;

}

public static Connection getConnection() {

try {

return dataSource.getConnection();

} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);

}

ThreadLocal

1　ThreadLocal API

ThreadLocal类只有三个方法：

l void set(T value)：保存值；

l T get()：获取值；

l void remove()：移除值。

2　ThreadLocal的内部是Map

ThreadLocal内部其实是个Map来保存数据。虽然在使用ThreadLocal时只给出了值，没有给出键，其实它内部使用了当前线程做为键。

class MyThreadLocal<T> {

private Map<Thread,T> map = new HashMap<Thread,T>();

public void set(T value) {

map.put(Thread.currentThread(), value);

}

public void remove() {

map.remove(Thread.currentThread());

}

public T get() {

return map.get(Thread.currentThread());

}

BaseServlet

1　BaseServlet的作用

在开始客户管理系统之前，我们先写一个工具类：BaseServlet。

我们知道，写一个项目可能会出现N多个Servlet，而且一般一个Servlet只有一个方法（doGet或doPost），如果项目大一些，那么Servlet的数量就会很惊人。

为了避免Servlet的“膨胀”，我们写一个BaseServlet。它的作用是让一个Servlet可以处理多种不同的请求。不同的请求调用Servlet的不同方法。我们写好了BaseServlet后，让其他Servlet继承BaseServlet，例如CustomerServlet继承BaseServlet，然后在CustomerServlet中提供add()、update()、delete()等方法，每个方法对应不同的请求。

2　BaseServlet分析

我们知道，Servlet中处理请求的方法是service()方法，这说明我们需要让service()方法去调用其他方法。例如调用add()、mod()、del()、all()等方法！具体调用哪个方法需要在请求中给出方法名称！然后service()方法通过方法名称来调用指定的方法。

无论是点击超链接，还是提交表单，请求中必须要有method参数，这个参数的值就是要请求的方法名称，这样BaseServlet的service()才能通过方法名称来调用目标方法。例如某个链接如下：

3　BaseServlet代码

public class BaseServlet extends HttpServlet {

* 它会根据请求中的m，来决定调用本类的哪个方法

protected void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res)

throws ServletException, IOException {

req.setCharacterEncoding("UTF-8");

res.setContentType("text/html;charset=utf-8");

// 例如：http://localhost:8080/demo1/xxx?m=add

String methodName = req.getParameter("method");// 它是一个方法名称

// 当没用指定要调用的方法时，那么默认请求的是execute()方法。

if(methodName == null || methodName.isEmpty()) {

methodName = "execute";

}

Class c = this.getClass();

try {

// 通过方法名称获取方法的反射对象

Method m = c.getMethod(methodName, HttpServletRequest.class,

HttpServletResponse.class);

// 反射方法目标方法，也就是说，如果methodName为add，那么就调用add方法。

String result = (String) m.invoke(this, req, res);

// 通过返回值完成请求转发

if(result != null && !result.isEmpty()) {

req.getRequestDispatcher(result).forward(req, res);

}

} catch (Exception e) {

throw new ServletException(e);

}

DBUtils

1　DBUtils简介

DBUtils是Apache Commons组件中的一员，开源免费！

DBUtils是对JDBC的简单封装，但是它还是被很多公司使用！

DBUtils的Jar包：dbutils.jar

2　DBUtils主要类

l DbUtils：都是静态方法，一系列的close()方法；

l QueryRunner：

update()：执行insert、update、delete；
query()：执行select语句；
batch()：执行批处理。

3　QueryRunner之更新

QueryRunner的update()方法可以用来执行insert、update、delete语句。

创建QueryRunner

构造器：QueryRunner();

update()方法

int update(Connection con, String sql, Object… params)

@Test

public void fun1() throws SQLException {

QueryRunner qr = new QueryRunner();

String sql = "insert into user values(?,?,?)";

qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123");

}

　　还有另一种方式来使用QueryRunner

创建QueryRunner

构造器：QueryRunner(DataSource)

update()方法

int update(String sql, Object… params)

这种方式在创建QueryRunner时传递了连接池对象，那么在调用update()方法时就不用再传递Connection了。

@Test

public void fun2() throws SQLException {

QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());

String sql = "insert into user values(?,?,?)";

qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123");

}

4　ResultSetHandler

我们知道在执行select语句之后得到的是ResultSet，然后我们还需要对ResultSet进行转换，得到最终我们想要的数据。你可以希望把ResultSet的数据放到一个List中，也可能想把数据放到一个Map中，或是一个Bean中。

DBUtils提供了一个接口ResultSetHandler，它就是用来ResultSet转换成目标类型的工具。你可以自己去实现这个接口，把ResultSet转换成你想要的类型。

DBUtils提供了很多个ResultSetHandler接口的实现，这些实现已经基本够用了，我们通常不用自己去实现ResultSet接口了。

l MapHandler：单行处理器！把结果集转换成Map<String,Object>，其中列名为键！

l MapListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Map<String,Object>>；

l BeanHandler：单行处理器！把结果集转换成Bean，该处理器需要Class参数，即Bean的类型；

l BeanListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Bean>；

l ColumnListHandler：多行单列处理器！把结果集转换成List<Object>，使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号，例如：new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。

l ScalarHandler：单行单列处理器！把结果集转换成Object。一般用于聚集查询，例如select count(*) from tab_student。

Map处理器

Bean处理器

Column处理器

Scalar处理器

5　QueryRunner之查询

QueryRunner的查询方法是：

public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

query()方法会通过sql语句和params查询出ResultSet，然后通过rh把ResultSet转换成对应的类型再返回。

@Test

public void fun1() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000");

System.out.println(map);

}

@Test

public void fun2() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());

for(Map<String,Object> map : list) {

System.out.println(map);

}

@Test

public void fun3() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000");

System.out.println(stu);

}

@Test

public void fun4() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));

for(Student stu : list) {

System.out.println(stu);

}

@Test

public void fun5() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name"));

for(Object s : list) {

System.out.println(s);

}

@Test

public void fun6() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select count(*) from tab_student";

Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler());

int cnt = number.intValue();

System.out.println(cnt);

}

5　QueryRunner之批处理

QueryRunner还提供了批处理方法：batch()。

我们更新一行记录时需要指定一个Object[]为参数，如果是批处理，那么就要指定Object[][]为参数了。即多个Object[]就是Object[][]了，其中每个Object[]对应一行记录：

@Test

public void fun10() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)";

Object[][] params = new Object[10][];//表示要插入10行记录

for(int i = 0; i < params.length; i++) {

params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"};

}

qr.batch(sql, params);

}

以上是关于day12-事务的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Day521.MySQL事务日志 -mysql

七天玩转Redis | Day4 Redis事务操作

day36-hibernate检索和优化 09-Hibernate中的事务：事务处理

七天玩转Redis | Day4 Redis事务操作

黑马day11 事务的四大特性

day12-事务

day12总结

今日内容

事务

事务概述

1 什么是事务

2 事务的四大特性（ACID）

3 mysql中的事务

JDBC事务

1 JDBC中的事务

2 保存点（了解）

事务隔离级别

1 事务的并发读问题

2 并发事务问题

3 四大隔离级别

5 MySQL隔离级别

6 JDBC设置隔离级别

数据库连接池

数据库连接池

1 数据库连接池的概念

2 JDBC数据库连接池接口（DataSource）

3 自定义连接池（ItcastPool）

DBCP

1 什么是DBCP？

2 DBCP的使用

3 DBCP的配置信息

C3P0

1 C3P0简介

2 C3P0的使用

Tomcat配置连接池

1 Tomcat配置JNDI资源

2 获取资源

修改JdbcUtils

ThreadLocal

1 ThreadLocal API

2 ThreadLocal的内部是Map

BaseServlet

1 BaseServlet的作用

2 BaseServlet分析

3 BaseServlet代码

DBUtils

1 DBUtils简介

2 DBUtils主要类

3 QueryRunner之更新

4 ResultSetHandler

5 QueryRunner之查询

5 QueryRunner之批处理

1　什么是事务

2　事务的四大特性（ACID）

3　mysql中的事务

1　JDBC中的事务

2　保存点（了解）

2　并发事务问题

3　四大隔离级别

5　MySQL隔离级别

6　JDBC设置隔离级别

1　数据库连接池的概念

2　JDBC数据库连接池接口（DataSource）

3　自定义连接池（ItcastPool）

1　什么是DBCP？

2　DBCP的使用

3　DBCP的配置信息

1　C3P0简介

2　C3P0的使用

1　Tomcat配置JNDI资源

2　获取资源

1　ThreadLocal API

2　ThreadLocal的内部是Map

1　BaseServlet的作用

2　BaseServlet分析

3　BaseServlet代码

1　DBUtils简介

2　DBUtils主要类

3　QueryRunner之更新

4　ResultSetHandler

5　QueryRunner之查询

5　QueryRunner之批处理