听说你想学习爬虫?送你一本葵花宝典!不用自宫!高效的学习路径

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了听说你想学习爬虫?送你一本葵花宝典!不用自宫!高效的学习路径相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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3.爬取优质的资源:图片、文本、视频

爬取知乎钓鱼贴图片网站,获得福利图片。

爬取微信公众号文章,分析新媒体内容运营策略。

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1.了解爬虫的基本原理及过程

2.Requests+Xpath 实现通用爬虫套路

3.了解非结构化数据的存储

4.学习scrapy,搭建工程化爬虫

5.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取

6.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

7.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率

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这个过程中你还需要了解一些Python的基础知识:

文件读写操作:用来读取参数、保存爬下来的内容

list(列表)、dict(字典):用来序列化爬取的数据

条件判断(if/else):解决爬虫中的判断是否执行

循环和迭代(for ……while):用来循环爬虫步骤

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4、学习 scrapy,搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。

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7、分布式爬虫,实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。

分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。

所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。

你看,这一条学习路径下来,你已然可以成为老司机了,非常的顺畅。所以在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开始就好。

因为爬虫这种技术,既不需要你系统地精通一门语言,也不需要多么高深的数据库技术,高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点,你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

当然唯一麻烦的是,在具体的问题中,如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别,是很多初学者面临的一个大问题。

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