查找算法 - 折半查找(又称二分查找)

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简介

折半查找(Binary Search),又称为二分查找。前提是线性表中的记录必须是 关键码有序,线性表必须采用 顺序存储

基本思想

在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。

优缺点

  1. 优点

    折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;

  2. 缺点

    要求待查表为有序表,且插入、删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

代码实现

public int Binary_Search(int[] arr, int key)
{
    int low = 0;
    int high = arr.length - 1;
    int mid;

    while (low <= high)
    {
        mid = (low + high) / 2;
        if (key < arr[mid])
        {
            high = mid - 1;
        } else if (key > arr[mid])
        {
            low = mid + 1;
        } else
        {
            return mid;
        }
    }

    return -1; // 表中不存在 key
}

以上是关于查找算法 - 折半查找(又称二分查找)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 算法之二分查找

折半查找的概念及实现代码

查找算法之折半查找+分块查找

PHP实现二分查找算法(代码详解)

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