tensorflow实现多元线性回归时预测出的参数为nan
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这是由于在用feed_dict 进行数据喂养之前没有做数据归一化：
解决办法：
使用sklearn包中的preprocessing做归一化：
大妈如下
from sklearn import preprocessing
example是我们要归一化的数据
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(example)
print(scaler.mean_, scaler.scale_)
x_data_standard = scaler.transform(example)
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