用 sklearn包中的 linear_model 实现多元线性回归
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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(example, label）
print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))
其中example时特征值，label是标签
以上是关于用 sklearn包中的 linear_model 实现多元线性回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
sklearn.linear_model.ridge 中的统计汇总表？
Sklearn模型系数和预测linear_model中的不匹配
使用 sklearn 中的 linear_model 感知器模块来分离点