python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办
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参考技术A 在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?
如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;
import numpy as np本回答被提问者采纳
python matplotlib中axes与subplot
使用pyplot直接画图和创建figure对象后,使用方法画图:
在使用的时候,根据具体的需求选择,如果不需要子图,直接使用pyplot方法就可以实现。
1.2Axes 和 Subplot 的概念上细微的区别
subplot()方法很好理解,前两个数字代表生成几行几列的子图矩阵,最后一个数字代表选中的子图位置。
这个例子为add_axes()方法。
axes对象本身可以理解为子图。
以上是关于python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python使用matplotlib:subplot绘制多个子图
python matplotlib中axes与subplot
python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办
Python matplotlib subplot 简单使用
python使用matplotlib可视化subplots子图为subplots添加主标题(main title)为subplots的每一个子图添加子图标题(subplots title)
为啥很多例子在 Matplotlib/pyplot/python 中使用 `fig, ax = plt.subplots()`