python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:

subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?
如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;

import numpy as np本回答被提问者采纳

python matplotlib中axes与subplot

使用pyplot直接画图和创建figure对象后,使用方法画图:

 

 在使用的时候,根据具体的需求选择,如果不需要子图,直接使用pyplot方法就可以实现。

 

 

 

1.2Axes 和 Subplot 的概念上细微的区别

 

subplot()方法很好理解,前两个数字代表生成几行几列的子图矩阵,最后一个数字代表选中的子图位置。

 

 这个例子为add_axes()方法。

axes对象本身可以理解为子图。

 

以上是关于python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图

python matplotlib中axes与subplot

python matplotlib subplot 上面面积大下面小怎么办

Python matplotlib subplot 简单使用

python使用matplotlib可视化subplots子图为subplots添加主标题(main title)为subplots的每一个子图添加子图标题(subplots title)

为啥很多例子在 Matplotlib/pyplot/python 中使用 `fig, ax = plt.subplots()`