图像双三次插值中遇到的问题(镶边错误点)

Posted wxl845235800

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像双三次插值中遇到的问题(镶边错误点)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

测试图像:

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src3.bmp 0 2 tar

src3.bmp 37.5 2 tar:会出现小点(其值为205)

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分析原因是该处点未赋值!

可以发现若缩小循环后,所有未赋值的点都会是205。

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具体分析是if语句条件没判别全,导致有点没被覆盖上赋值。if=255没考虑。

                if(middle<255)
                pbTag[y*2*iWidth+x]=middle;
                else if(middle>255)
                    pbTag[y*2*iWidth+x]=255;

应改为:

if(middle<=255)
                pbTag[y*2*iWidth+x]=middle;
                else if(middle>255)
                    pbTag[y*2*iWidth+x]=255;

// if(middle>255)
// pbTag[y*2*iWidth+x]=255;
// else
// pbTag[y*2*iWidth+x]=middle;

 

 

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会发现并不是全白的!隐约会看到灰色块!其值为254!

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 对于镶边的问题也是插值后值的问题:

某些值为负值!

应加入判断:

                if(middle<=255&&middle>=0)
                pbTag[y*2*iWidth+x]=middle;
                else if(middle>255)
                    pbTag[y*2*iWidth+x]=255;
                else 
                    pbTag[y*2*iWidth+x]=0;

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还是能看到平坦区域的254和255差别。

以上是关于图像双三次插值中遇到的问题(镶边错误点)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV图像缩放插值之BiCubic双三次插值

数字图像缩放之双三次插值

双三次插值

Matlab(双三次插值单通道变三通道裁剪图片使得GT图像和inference后的图像大小一致)三段代码

图像双三次插值算法原理及python实现

使用双三次插值填充矩阵的边界