bootstrap到底用做啥

Posted 2023-04-18

bootstrap到底怎么用？求大神解释，我只知道是html+CSS的框架。但是具体怎么用。已经怎么去了解呢？

只要您具备HTML和CSS的基础知识，您就可以开始学习 Bootstrap。

学习Bootstrap：bootstrap环境搭建

1、首先你确定要保证你所需要的引用你都有, 还要保证运行的最小点. 需要3个外部文件, A, B, C,  如果是你找到的一段代码, 要确保能够运行,  一般情况下, 一个框架都会给你一个最基本的例子,  bootstrap也给出了一个简单的例子.  全部放在上面, 然后把js. 都放在页面的最下面, 这样能够更好的加载页面渲染. 建议你使用最基本的页面去修改你需要的页面, 而且要做到按照自己的需求来写代码. 不要复制, 粘贴。

2、Bootstrap中内置了一套响应式的, 移动优先的流式栅格系统, 随着不同的设备, 不同的平台. 或者窗口大小(viewport), 根据他们的不同系统会自动的分成12份. 也就是说, 栅格系统是通过一系列的行和列来组成我们需要的页面, 然后把你需要的内容放在这些的布局中。

3、在table上, 填写一个class为.table的样式即可生成一个很好很实用的表格. 其实, 这些都是别人提前建立好的页面显示效果, 就是不用自己再去写一些简单的css效果. 多练. 多使用它就属于你。

参考技术A 是一个做网页的框架（目前最流行的WEB前端框架），就是说你只需要写HTML标签调用它的类你就可以很快速的做一个高大上的网页，你不用担心兼容问题，提供了很多样式供你选择！比如你需要做一个网站的导航对吧，你自己写的话你需要写很多代码，但是如果你使用bootstrap框架来写的话，只需要写好HTML标签然后调用类名就可以了！
去bootstrap中文网，看他的API就能够快速的上手！本回答被提问者和网友采纳 参考技术B

用bootstrap做开发总得会点js吧，实在不行学学这个

参考技术C bootstap中文网 有论坛有文档追问

在看。但是还是不是很明白用来干嘛

追答

作用就是用它提供的样式和组件快速写网站

参考技术D 自适应前端框架：
就是说你只需要写HTML标签调用它的类你就可以很快速的做一个高大上的网页，你不用担心兼容问题，提供了很多样式供你选择！
比如你需要做一个网站的导航对吧，你自己写的话你需要写很多代码，但是如果你使用bootstrap框架来写的话，只需要写好HTML标签然后调用类名就可以了！

不用做实验数据挖掘写综述，也能发SCI

转载请注明：解螺旋·临床医生科研成长平台

   

实验室里师弟又在惨叫：啊！怎么结果又没有出来？

办公室里师妹又在抱怨：这个数据什么时候才能分析完啊？

新来的小师弟憧憬：综述都那么难写，想发SCI可怎么办啊？

想发SCI，到底有多么难？做实验，保证成功，分析结果，保证数据可靠，写文章，保证结构合理，回复审稿，保证严谨，这一环一环下来，想发篇SCI还是挺难的，但有那种不做实验，也不做数据挖掘，写一篇SCI，而且这SCI还不是综述的吗？答案是：当然！我们来看看下面这篇文章的套路。

欲看原文，请点击文末“阅读原文”,密码 1024

顾名思义，文章讲的是登革病毒在中国大陆的时空特征，针对1978年到2011年全基因组进行研究。

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首先，因为登革病毒有四个血清型，于是从GenBank分别下载四个血清型的序列若干个，共获得40条登革病毒的全序列。然后利用MEGA系列软件对这些序列进行进化分析、亲缘关系、遗传距离分析，接着对这些序列不同型别之间的氨基酸突变率计算，最后利用软件进行序列之间的同源重组分析。得到以下的结果：

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将从GenBank上下载的19株Ⅰ型登革病毒进行分析，全部的开放阅读框所编码的结构蛋白和非结构蛋白分别画进化树，发现不同的编码蛋白基因所画出的进化树株型之间的亲缘关系不一致，由于这些株型分别来自不同年份的中国大陆不同地区，说明没有一个编码蛋白区域的进化关系能够代表中国大陆地区DENV-1病毒的分子特征。（下图仅列出部分区域进化树）。

同理，将从GenBank上下载的11株Ⅱ型登革病毒进行分析，全部的开放阅读框所编码的结构蛋白和非结构蛋白分别画进化树，发现不同的编码蛋白基因所画出的进化树株型之间的亲缘关系不一致，由于这些株型分别来自不同年份的中国大陆不同地区，说明没有一个编码蛋白区域的进化关系能够代表中国大陆地区DENV-2病毒的分子特征。由于文中用到的DENV-3和DENV-4株数量有限，不做上述进化树分析。

DENV-1和DENV-2之间的进化距离分析，本分析用到的软件同样是MEGA，在构建进化树的过程中，根据进化树枝的长短，有选择性地数值化他们之间进化亲缘关系，得到下图的结果，结果表明其中一个编码蛋白（E）具有易突变性。

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登革病毒四个型别之间氨基酸突变的频率分析，将各株型的碱基翻译成蛋白质，进行比对，发现有些位点的突变导致同义突变或者非同义突变，计算出同义突变在某些蛋白编码区的频率，如下图，表明一些地区，地理位置较近的地方，比如广州和佛山相互之间的同义突变频率较高。

最后进行同源重组分析，文中用到的同源重组分析是‘‘DataMonkey’’的在线网站，基因重组是病毒进化的一个重要机制，通过基因重组，病毒可以产生大量的遗传变异，其速度明显高于仅仅由突变造成的变异。为揭示基因重组等遗传机制在某些基因进化中的作用，作者进行同源重组分析，结果得到部分序列之间存在同源重组信号，但大部分之间是不存在同源重组信号的。

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综上，整篇文章结束。我们可以看出文章脉络非常清晰，而且所涉及到的分析都非常简单易行，总结下来，要完成这样一篇SCI,需要做这几个方面的工作：

1.明确题目。主要是跟流行病有挂钩，比如乙型脑炎在中国大陆1998年-2016年的株系分子特征、轮状病毒近年来在中国的流行、寨卡病毒在中国输入情况及分子特征分析等等，明确主题也就有了文章的大方向。

2.序列搜索。可通过查找文献或者是NCBI上序列，一般搜索以“某流行病+outbreak”为关键点，出来的文章根据信息分类，找到的序列整理好。

3.序列分析。这部分所涉及到的软件较多，小编推荐进化分析的MEGA、选择压力分析的DataMonkey、同源重组分析的SimPlot、二级结构的在线网站，这些软件都是非常简易入门级的软件，直接百度搜索某软件如何使用，便能找到操作步骤，真的是手把手教会你简易的分析，但这些结果也足以支撑SCI的结果部分。按照套路自然就水到渠成。

不用做实验，不用做麻烦的数据挖掘，也能写一篇不是综述的SCI，赶快试试吧！