dp解最长回文子串

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了dp解最长回文子串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

解题思路

动态规划
对于一个子串而言,如果它是回文串,并且长度大于 22,那么将它首尾的两个字母去除之后,它仍然是个回文串。例如对于字符串“ababa”,如果我们已经知道 “bab” 是回文串,那么 “ababa” 一定是回文串,这是因为它的首尾两个字母都是“a”。

根据这样的思路,我们就可以用动态规划的方法解决本题。我们用 P(i,j) 表示 s[i:j]是否为回文串:

那么我们就可以写出动态规划的状态转移方程:
P(i, j) = P(i+1, j-1)∧(Si==Sj)

代码

public class Solution 
    public String longestPalindrome(String s) 
        int len = s.length();
        if (len < 2) 
            return s;
        

        int maxLen = 1;
        int begin = 0;
        // dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否是回文串
        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
        // 初始化:所有长度为 1 的子串都是回文串
        for (int i = 0; i < len; i++) 
            dp[i][i] = true;
        

        char[] charArray = s.toCharArray();
        // 递推开始
        // 先枚举子串长度
        for (int L = 2; L <= len; L++) 
            // 枚举左边界,左边界的上限设置可以宽松一些
            for (int i = 0; i < len; i++) 
                // 由 L 和 i 可以确定右边界,即 j - i + 1 = L 得
                int j = L + i - 1;
                // 如果右边界越界,就可以退出当前循环
                if (j >= len) 
                    break;
                

                if (charArray[i] != charArray[j]) 
                    dp[i][j] = false;
                 else 
                    if (j - i < 3) 
                        dp[i][j] = true;
                     else 
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];
                    
                

                // 只要 dp[i][L] == true 成立,就表示子串 s[i..L] 是回文,此时记录回文长度和起始位置
                if (dp[i][j] && j - i + 1 > maxLen) 
                    maxLen = j - i + 1;
                    begin = i;
                
            
        
        return s.substring(begin, begin + maxLen);
    

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