python import失败怎么办

Posted 2023-04-18

1. 使用PYTHONPATH环境变量，在这个环境变量中输入相关的路径，不同的路径之间用逗号
（英文的！)分开，如果PYTHONPATH 变量还不存在，可以创建它！
这里的路径会自动加入到sys.path中，永久存在于sys.path中而且可以在不同的python版本
中共享，应该是一样较为方便的方法。
C:\Users\Administrator\Desktop\test\module1.py:
def func1():
print(“func1”)

将C:\Users\Administrator\Desktop\test添加到PYTHONPATH即可直接import module1,然后
调用：module1.func1()即可。

将自己做的py文件放到 site_packages 目录下

使用pth文件，在 site-packages 文件中创建 .pth文件，将模块的路径写进去，一行一
个路径，以下是一个示例，pth文件也可以使用注释：

.pth file for the my project(这行是注释)，命名为xxx.pth文件
C:\Users\Administrator\Desktop\test
这个不失为一个好的方法，但存在管理上的问题，而且不能在不同的python版本中共享。

在调用文件中添加sys.path.append(“模块文件目录”)；

直接把模块文件拷贝到$python_dir/Lib目录下。 参考技术A 重新安装要import的包（路径要对）

可以直接放进site-package文件夹（如：D:Python34/Lib/site-package）
把包直接放进去
如果要import的不是包是.py文件
那就需要让你要import的文件和运行import的代码在同一路径本回答被提问者采纳 参考技术B 有没有这个包或者模块。。。

Python中循环引用（import）失败的解决方法

　　原文链接：http://blog.ihuxu.com/the-solution-to-the-problem-of-circular-import-in-python/

　　我是采用方案三 "将引用放到函数内部"解决了这个问题。下面为原文。

 

　　前言

　　最近在开发智能家居项目hestia-rpi项目中，由于代码结构层级划分不合理，导致了循环引用（import）module失败的问题，错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "./main.py", line 8, in <module>
    from hestiarpi.library.server import server
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/server/server.py", line 4, in <module>
    from hestiarpi.library.brain import handler
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/handler.py", line 5, in <module>
    from hestiarpi.library.brain import monitor
  File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/monitor.py", line 6, in <module>
    from hestiarpi.library.server import server
ImportError: cannot import name server

　　原理

　　这个时候就有一个问题，当前脚本Main第一次执行，需要执行from A import ，发现没有A，就新建一个A在内存中，然后填充A模块的信息，就会去执行A，此时，A里面要 from Main import D，那么因为Main已被执行，就直接从内存的map中取得Main的信息，不过此时Main的信息还没有填充完，因为之前就是为了填充才转到A的，这时从已有的空的Main中拿不到D，就会报错，ImportError。

 

　　解决方案

　　方案一 合理划分项目代码层级

　　循环引用最大的本质问题是代码层级结构划分的不合理，所以最根本的、最合理的解决方案就是重新划分好代码的层级结构，使其合理化，自然就规避了循环引用的麻烦。

　　方案二 只引用当前的包，不引用具体的模块

　　如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。

　　修改前

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
 a.a()
#some codes

　　修改后

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
import A
def b():
 A.a.a()
#some codes

　　方案三 将引用放到函数内部

　　如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。

　　修改前

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
 a.a()
#some codes

　　修改后

# a.py
from B import b
def a():
 pass
# some codes
# b.py
def b():
 from A import a
 a.a()
#some codes