SQL语句中count和count的区别

Posted 2023-04-18

SQL语句中count和count没有区别。表示返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法：

1、SQL COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入），如：SELECT COUNT(column_name) FROM table_name。

2、SQL COUNT(*) 函数返回表中的记录数，如：SELECT COUNT(*) FROM table_name。

3、SQL COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目，如：SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name。

扩展资料：

COUNT和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的数据 (至于这些数据实际上是什么并不重要)。COUNT(DISTINCT column_name) 语法适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

COUNT(column_name) 语法返回的数目是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。而COUNT(*) 语法返回的数目是包括为null的记录。

参考技术A

从SQL语句中count(0)和count(1)用法并无实质上差异。

SQL语句中COUNT函数是返回一个查询的记录数。

COUNT(expr), COUNT(*)，一列中的值数（如果将一个列名指定为 expr）或表中的行数或组中的行值（如果指定 *）。COUNT(expr) 忽略空值，但 COUNT(*) 在计数中包含它们  。  

SQL语句中COUNT函数括号中可以填写任何实数，能正常使用。

以下代码COUNT函数括号中使用实数>

Private Sub Form_Load()

Adodc3.ConnectionString = "Provider=MSDASQL.1;Persist Security Info=False;Data Source=jwl_dbf" '/count(备件代码) as sj

Adodc3.RecordSource = "select count(1234.5) from jwl_jiec"

Adodc3.Refresh

zsl = Adodc3.Recordset.RecordCount

Set DataGrid1.DataSource = Adodc3

End Sub

运行界面如下：

本回答被提问者采纳

SQL中 count(*)和count的对比，区别

执行效果：

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 
从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 
 
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！ 
 
2. count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 
转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上：  
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。
转自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
-> (\'a\', \'14\'),(\'a\', \'15\'), (\'a\', \'15\'),
-> (\'b\', NULL), (\'b\', \'16\'),
-> (\'c\', \'17\'),
-> (\'d\', null),
->(\'e\', \'\');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838