每天一道大厂SQL题Day03订单量统计

Posted Maynor996

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了每天一道大厂SQL题Day03订单量统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

每天一道大厂SQL题【Day03】订单量统计

大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式!

每日趣图

第3题:订单量统计

需求

已知一个表STG.ORDER,有如下字段:Date,Order_id,User_id,amount。
数据样例:2017-01-01,10029028,1000003251,33.57。

请给出sql进行统计:

(1) 给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
(2)给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)

实现?

数据准备

CREATE TABLE test_sql.test3 (
dt string, order_id string, user_id string,
amount DECIMAL ( 10, 2 ) ) ROW format delimited FIELDS TERMINATED BY '\\t';

INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','10029028','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','10029029','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','100290288','1000003252',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','10029088','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','100290281','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','100290282','1000003253',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-11-02','10290282','100003253',234); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2018-11-02','10290284','100003243',234);

思路分析

–(1)给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
–先通过日期字段 “Date” 进行分组,将每个月的数据分别分组。
–对每个分组,统计订单数(count(Order_id))、用户数(count(distinct User_id))、总成交金额(sum(amount))。
–筛选日期为2017年的数据。
–将统计结果按月份进行排序。

–(2)给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)
–先通过日期字段筛选出2017年11月的订单记录。
–对于每个用户ID,检查是否存在在2017年11月之前的订单记录。
–如果不存在,说明该用户是在2017年11月才有第一笔订单,累加新客数。
–最终统计新客数。

答案获取

建议你先动脑思考,动手写一写再对照看下答案,如果实在不懂可以点击下方卡片,回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL,SparkSQL,FlinkSQL,即大数据组件,其他SQL需自行修改。

加技术群讨论

点击下方卡片关注 联系我进群

或者直接私信我进群

后记

📢博客主页:https://manor.blog.csdn.net

📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
📢本文由 Maynor 原创,首发于 CSDN博客🙉
📢不能老盯着手机屏幕,要不时地抬起头,看看老板的位置⭐
📢专栏持续更新,欢迎订阅:https://blog.csdn.net/xianyu120/category_12182595.html

以上是关于每天一道大厂SQL题Day03订单量统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

每天一道大厂SQL题Day05活跃用户统计

每天一道大厂SQL题Day05活跃用户统计

每天一道大厂SQL题Day04大数据排序统计

每天一道大厂SQL题Day04大数据排序统计

每天一道大厂SQL题Day06电商购买金额统计实战

每天一道大厂SQL题Day06电商购买金额统计实战