高三电磁感应题目！！！急啊！高手来。

Posted 2023-04-17

如图所示，在水平光滑支持面上建立如图所示坐标系，磁场的方向垂直于xOy平面向里。磁感应强度B沿y方向没有变化，沿x方向均匀增加，每经过1m增加量为0.1T，即k=ΔB/Δx=0.1T／m。有一个质量m=0.1kg、电阻R=0.01Ω、长L=0.40m，宽h=0.20m的不变形的矩形金属线圈，以v=0.2m/s的初速度从图中位置沿x方向开始运动，求线圈在水平支持面运动的最大位移。

（1）线圈中感应电动势E是多少?

（2）如果线圈电阻R=0.02Ω，求线圈中感应电流的大小和方向。

（3）为保持线圈的匀速运动，需要多大外力?
如果看到图片是黑的就点他一下，会在另一个窗口看到图
确实是高中题，这个不用怀疑
（1）（2）（3）三个问题是废的，只是引用了下这个题干，忘记删了
只有一问，问最大位移
如果有强人能做出，但不愿算可以讲下思路，或者列下方程
本人物理不赖，点到关键应该能通
不用在网上找，肯定没有，我找好久了、
同志们快来啊，可以加分的

这个题目仔细想一下不是太难，由于沿Y方向B不变，而沿X方向均匀增加，

方法：可以整体考虑，电动势就是磁通量的变化率，线圈面积是0.08m2，水平速
度是0.2m/s，在1s内磁通量变化量为0.2*0.1T*0.08m2可直接求出 ： E=0.0016V
电流大小I=E/R=0.08A,方向可以直接根据阻碍磁通量变化原则判断为 逆时针

由于题目中电阻式0.01，所以I=0.16A
左边的金属感受力电磁力F1=B1IL方向向右， F2=B2IL方向向左，所以受到合理
F=F2-F1=(B2-B1)IL，显然任何时候B2-B1=0.04T, F=0.00128N
要是它匀速运动则外力F'=F=0.00128N，方向与F相反，水平向右

你说的最大位移是什么啊，说清楚一点啊，我好解答，我猜不出你说的最大位移是什么问题啊？
我猜可能是这种情况：撤掉外力线圈还能滑动的最大位移
如果是，解法如下：
撤去外力后线圈还是受到同样的电磁作用力F做负功，
此时到静止可以根据动能定理算最大位移X
由于这里的F是变力，随着速度减小而减小，所以我们可以运用冲量定理来解，
Ft=mV-0，即得到(B2-B1)ILt=mV其中It=Q，即可得到
(B2-B1)LQ=mV，Q=△ψ/R,△ψ=S△X*k=0.008*△X
0.04T*0.2m*0.008*△X=0.1kg*0.2m/s 即解得
△X=312.5m
我已经把大脑想炸了，希望你帮到你啊！希望你能加分啊！

这字，也太难打了，我打了半个小时才打这么多，记得加分啊，物理有什么不懂尽管问我！

希望能得到你的认同！ 参考技术A 怎么图片是黑的…
你把图片传到相册上，再给个地址吧 参考技术B 这道题很难 真的是高中的题么？

导致电流有两部分
第一部分是由于导轨在磁场中运动产生的
第二不分是由于磁通量的变化而产生的。
因此设速度关于时间的函数V(t)

E1=VBL=V(t)(B2-B1)L（B2是在右边的磁场 B1是左边的）
E2=dφ/dt=SΔB/Δt=SBΔx/Δt=SBV(t)(S是线圈面积 B是单位长度的变化量)
简单判断 由于磁场沿x方向增加 因此电流方向是逆时针的。

而V(t)=V0-aΔt=V0-F/mΔt
F=(E1+E2)(B2-B1)L/R

根据这几个式子解。 参考技术C (1)E=B1LV-B2LV=0.4*0.2*0.2=0.016(V)
(2)I=U/R=0.8(A) 逆时针
（3）F=BIL=B(U/R)L=0.4*1.6*0.2=0.128
注；3题中B好像是B的变化量，好好在书中找一下吧，大概就是这样 参考技术D 第一问：E=(B1-B2)*h*V （其中B2-B1=k*L）就是左右两个边在切割磁感线时产生的电动势之差。（前面 980082588 的回答是错的，不应该用L）。

第二问：用第一文的结果除以电阻，大小我就不详细算了，方向应该是逆时针的（右边的边产生的电势更大，右边的变产生的电势正极在上面）

第三问：当先全在这个磁场区域运动时，由第一、二问可以知道电流大小，这样左右两个导线磁场中会受到里的作用，当然右边的边受到的力会更大，这里要注意方向，右边的边收到的磁场力是向左的，左边的边收到的磁场力是向右的，因此施加外力的方向应该向右，求磁场力的公式如下：
F=BIL 第5个回答  2010-04-14

解题过程见图，供参考。

请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~

下面是线性回归出来的四个图。。。看不懂啊。。。请高手帮个忙，是写在论文里的，所以请稍微详细点说说吧~主要是三个变量和Y的拟合度怎么样，如何看的~~谢谢了~~~

Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X3, X2, X1(a) . Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: Y

Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .823(a) .678 .664 4.60955
a Predictors: (Constant), X3, X2, X1

ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3170.063 3 1056.688 49.731 .000(a)
Residual 1508.604 71 21.248
Total 4678.667 74
a Predictors: (Constant), X3, X2, X1
b Dependent Variable: Y

Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4.517 1.517 -2.978 .004
X1 -2.79E-005 .000 -.144 -.174 .863
X2 .076 .008 .693 9.355 .000
X3 7.40E-005 .000 .398 .483 .631
a Dependent Variable: Y
图片

参考技术A 你的回归方法是直接进入法
拟合优度R方等于0.678，表示自变量可以解释因变量的67.8%变化，说明拟合优度还可以。
方差检验表中F值对应的概率P值为0.000，小于显著度0.05，因此应拒绝原假设，说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。
参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000，小于显著度0.05，而自变量X1和X3的概率P值大于显著度0.05，说明只有自变量X2对因变量在总体中存在显著的线性关系，X1、X3和因变量在总体中不存在显著的线性关系。
得到的线性方程为：y=-4.517-0.000028X1+0.76X2+0.000074X3（记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的，所以即使X1和X3没通过检验，也要放到方程中去）本回答被提问者采纳