清晰python的深拷贝和浅拷贝
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了清晰python的深拷贝和浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
查了好多资料,看了好多示例代码,都没理解成功,b站上发现宝藏视频,分享给大家。
文章目录
1、可变对象
可变对象包括list(列表)、set(集合)、dict(字典)
(1)浅拷贝
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
从图中可以看出,a,b
指向同一内存地址空间,浅拷贝copy.copy()
只重新拷贝了第一层的父对象,因此,修改c
的第一层不会影响到a,b
,但是如果要修改第二层和第三层的子对象,则会影响到a,b
。
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
c[3]=[4,5,6]#注意此行代码
(2)深拷贝
下面来看深拷贝copy.deepcopy()
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
c[3]=[4,5,6]
d=copy.deepcopy(a)
对于深拷贝d
,可以看出对于所有层都重新生成了新的内存地址空间,因此修改d
的值,不会对a,b,c
产生影响,同时,修改a,b,c
不会对d
有影响。
2、不可变对象
不可变对象包括 bool(布尔)、int(整数)、float(浮点数)、str(字符串)、tuple(元组)、frozenset(不可变集合)
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
c[3]=[4,5,6]
d=copy.deepcopy(a)
e=1
f=e
对于不可变对象,拷贝只是赋值,他们的值的改变不会相互影响。不可变对象使用copy会报错。
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
c[3]=[4,5,6]
d=copy.deepcopy(a)
e=1
f=e
f=2
e=7
对于不可变对象元组tuple
import copy
a=[1,2,3,[1,2,3,[5,6]]]
b=a
c=a.copy()
c[1]=0
c[3][0]=9
c[3]=[4,5,6]
d=copy.deepcopy(a)
e=1
f=e
f=2
e=7
g=(11,12)#不可变对象元组
h=g#虽然g和h都指向同一内存地址空间,但由于元组里的值是不可以改变的,因此,二者也不会相互影响
以上是关于清晰python的深拷贝和浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章