MYSQL lag() 和lead()函数使用介绍

Posted 2023-04-17

参考技术A LAG()函数是一个窗口函数，允许您从当前行向前看多行数据。与LEAD()函数类似，LEAD()函数对于计算同一结果集中当前行和后续行之间的差异非常有用。

LAG语法： LAG(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

LEAD语法： LEAD(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

offset：offset是从当前行偏移的行数，以获取值。offset必须是一个非负整数。如果offset为零，则LEAD()函数计算当前行的值。如果省略 offset，则LEAD()函数默认使用一个。
default_value：如果没有后续行，则LEAD()函数返回default_value。例如，如果offset是1，则最后一行的返回值为default_value。如果您未指定default_value，则函数返回 NULL 。
PARTITION BY子句：PARTITION BY子句将结果集中的行划分LEAD()为应用函数的分区。如果PARTITION BY未指定子句，则结果集中的所有行都将被视为单个分区。
ORDER BY子句：ORDER BY子句确定LEAD()应用函数之前分区中行的顺序。

用途举例：

ps：
不适合计算留存，举例说明：
求3日留存用户，以下为用户登录表login_history_table：

首先使用LEAD函数对用户登录时间做偏移，SQL如下：

结果如下：

根据上面查询到的结果，3日留存用户中不能统计到abc，而实际应该包含abc，因为该用户20211022登录后，在3天后的20211025日又重新登录了。

ORACLE 偏移分析函数 lag()与lead() 用法

一、简介

　　lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。

over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组） order by 语句（用于排序）。partition by a order by b表示以a字段进行分组，再 以b字段进行排序，对数据进行查询。

　　例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。
 

二、示例

表初始化数据为：

　　a、获取当前记录的id，以及下一条记录的id  

select t.id id ,

lead(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphm

from tb_test t

order by t.id asc

　　b、获取当前记录的id，以及上一条记录的id

select t.id id ,

lag(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphm

from tb_test t

order by t.id asc

　　c、获取号牌号码相同的，当前记录的id与，下一条记录的id（使用partition by）

select t.id id,

lead(t.id, 1, null) over(partition by cphm order by t.id) next_same_cphm_id, t.cphm

from tb_test t

order by t.id asc