python的可迭代对象和迭代器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的可迭代对象和迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

精进成长的本质是消除模糊。

文章目录

迭代器的定义


1、类中定义了__iter____next__两个方法
2、__iter__方法需要返回对象本身,即self
3、__next__方法,返回下一个数据,如果没有数据了,返回一个StopIteration的异常

可迭代对象


如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器,则我们称这个类创建的对象为可迭代对象。
可迭代对象没有__next__方法。
但其__iter__方法返回的迭代器含有__iter__方法和__next__方法。

练习:基于可迭代对象和迭代器实现,自定义range

# 迭代器类
class IterRange(object):
    def __init__(self, num):
        self.num = num
        self.count = -1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.count += 1
        if self.count == self.num:
            raise StopIteration()
        return self.count


# 可迭代对象类
class Xrange(object):
    def __init__(self, max_num):
        self.max_num = max_num

    def __iter__(self):
        return IterRange(self.max_num)
        # 返回一个迭代器


obj = Xrange(10)
for item in obj:
    print(item)
l1 = list([11, 22, 33, 44, 55, 66])
# list单纯是可迭代对象(不是迭代器),因为在list函数中声明了一个__iter__方法并且返回了一个迭代器l1
print('__next__' in list.__dir__(l1))  # False
print('__iter__' in list.__dir__(l1))  # True
print(dir(list))

print("*********************")

print(isinstance(l1, Iterator))  # False,l1是个可迭代对象,
print(isinstance(l1, Iterable))  # True,l1是迭代器:判断依据是:含有__iter__方法和__next__方法

l2 = [777, 888, 999]
print(isinstance(l2, Iterator))  # False
print(isinstance(l2, Iterable))  # True
i=l2.__iter__()
print(isinstance(i, Iterator))  # True
print(isinstance(i, Iterable))  # True

以上是关于python的可迭代对象和迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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