R语言使用scale函数对数据进行标准化(标准正态化)计算数据的行平均值(row means)cbind函数纵向拼接到原dataframe中使用quantile函数计算分位数(2,4,6,8)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用scale函数对数据进行标准化(标准正态化)计算数据的行平均值(row means)cbind函数纵向拼接到原dataframe中使用quantile函数计算分位数(2,4,6,8)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用scale函数对数据进行标准化(标准正态化)、计算数据的行平均值(row means)、使用cbind函数纵向拼接到原dataframe中、使用quantile函数计算评分值的分位数(20%、40%、60%、80%)
目录
以上是关于R语言使用scale函数对数据进行标准化(标准正态化)计算数据的行平均值(row means)cbind函数纵向拼接到原dataframe中使用quantile函数计算分位数(2,4,6,8)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行scale标准化(数据列中的数值除以标准差)设置method参数为scale
R语言使用caret包的preProcess函数进行数据预处理:对所有的数据列进行scale标准化(数据列中的数值除以标准差)设置method参数为scale
R语言使用Rtsne包进行TSNE分析:通过数据类型筛选数值数据scale函数进行数据标准化缩放提取TSNE分析结果合并到原dataframe中(tSNE with Rtsne package)