MySQL之like操作符

Posted 李子捌

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL之like操作符相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  •  备战2022春招或暑期实习,本专栏会持续输出mysql系列文章,祝大家每天进步亿点点!文末私信作者,我们一起去大厂
  • 本篇总结的是 《MySQL之like操作符》,后续会每日更新~
  • 关于《Redis入门到精通》、《并发编程》、《Java全面入门》、《鸿蒙开发》等知识点可以参考我的往期博客
  • 相信自己,越活越坚强活着就该逢山开路,遇水架桥!生活,你给我压力,我还你奇迹!

目录

1、简介

2、正文

2.1 %通配符

2.2 _通配符

2.3 通配符使用注意事项


1、简介

当对未知或者说知道某一部分的值进行过滤时,可以使用like操作符;like操作符用于模糊匹配。

like支持两个通配符,它们分别是:

  • %通配符,用于匹配多个字符
  • _通配符,用于匹配单个字符

通配符根据其所处未知又分为六种匹配方式:

匹配方式作用
%xx表示右匹配,右边的xx字符需要完全相等,左边可以是任意字符,也可以没有字符
_xx表示右匹配,右边的xx字符需要完全相等,左边可以是任意一个字符,必须是一个不能没有字符
xx%表示左匹配,右边的xx字符需要完全相等,右边可以是任意字符,也可以没有字符
xx_表示左匹配,左边的xx字符需要完全相等,右边可以是任意一个字符,必须是一个不能没有字符
%xx%表示中间匹配,中间必须完全相等,左右两边可以是任意字符,左右两边可以没有其他字符
xx表示中间匹配,中间必须完全相等,左右两边可以是任意一个字符,左右两边必须是一个不能没有字符

2、正文

首先准备一张User表,DDL和表数据如下所示,可以直接复制使用。

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', 18, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', 22, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', 38, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', 25, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (5, '六麻子', 13, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', 37, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (7, '谢礼', 18, 1);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

数据的初始顺序如下所示:

mysql> select * from user;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1 %通配符

%通配符有三种匹配方式,分别是%xx、xx%、%xx%,接下来演示三者的简单用法。

需求:
查询user表中姓氏为张的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '张%';
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  2 | 张三 |  22 |   1 |
+----+------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

需求:
查询user表中姓名以七结尾的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '%七';
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  6 | 田七 |  37 |   1 |
+----+------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

需求:
查询user表中姓名中包含李字符的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '%李%';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

2.2 _通配符

通配符和%通配符的区别在于只匹配一个字符,并且必须匹配一个字符;而%可以匹配多个字符,甚至0个字符。

需求:
查询user表中姓氏为李,并且名字只有两个中文的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '李_';
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  3 | 李四 |  38 |   1 |
+----+------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

需求:
查询user表中名为三的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '_三';
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  2 | 张三 |  22 |   1 |
+----+------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

需求:
查询user表中姓名为三个子,并且第二个子为麻的用户
语句:

mysql> select * from user where name like '_麻_';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

2.3 通配符使用注意事项

通配符非常强大,我相信很多人都经常使用通配符,但是字符串匹配往往并不是一件性能特别快的事情。因此我们在使用通配符的时候有一些注意事项需要时刻记住。

  • 能不用则不用的原则,不用能避免通配符带来的全部问题,所以如果其他操作符能查询出来,就不要使用like
  • 在使用通配符的地方,尽量缩小查询范围,如果有多个查询条件,应该考虑能否将通配符放置到其他过滤条件的后面
  • 特别注意通配符的选择,以及通配符的位置,可以参考六种匹配方式选择自己合适的

👇🏻 关注公众号 获取更多资料👇🏻   

以上是关于MySQL之like操作符的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL之like操作符

MySQL基础之MySQL必知必会用通配符进行过滤

python之mysql查询

Mysql之正则匹配

MySQL之[NOT] LIKE

mysql模糊匹配like 之 %