在没有gpu的电脑上安装pytorch

Posted 2023-04-17

参考技术A 怎么有显卡的电脑安装这个程序的话应该也是可以的 因为有些他不会不需要那个显卡的 不说要那个独立显卡的有那个机身显卡的一般都会都在这可以运行的

从零开始系列—— Anaconda + PyCharm + PyTorch（GPU） + 虚拟环境（全步骤，多图警告）

Anaconda + PyCharm + PyTorch（GPU） + 虚拟环境

• 声明
• 一、安装 Anaconda
• 二、安装 PyCharm
• 三、创建 虚拟环境 并 安装 PyTorch
• 四、关联 虚拟环境
• 五、致谢

声明

感谢 姜小敏 同学对我的支持、鼓励和鞭策！

默认你的电脑上已经装有 GPU ，如果没有 GPU ，可以正常的进行各种下载安装操作，但是最终结果会有所不同。

一、安装 Anaconda

首先，进入 Anaconda 官网 ，单击 Download 按钮，稍微等待即可 下载 安装包。

下载好之后，双击打开安装包，进行一系列 安装 操作。

建议安装路径 全英文 ，并且一定要记住 安装地址 。

此处 不勾选 第二项，因此之后需要 人为配置 环境变量。

没啥用，不用勾选，就是跳出两个打广告的网站。

此时已经安装好 Anaconda ，接下来需要人为配置 环境变量 。

添加以下三个路径，路径基于刚才的自定义的 安装路径 。

以上就 完成了 Anaconda 的 安装 部分，可以将以下两个图标从 开始菜单 中拖拽到 桌面 上，方便后续使用。

二、安装 PyCharm

首先，进入 PyCharm 官网 ，单击 Download 按钮 下载 安装包。

本人比较喜欢 Community 社区版 （因为它免费），点击 Download ，稍微等待即可下载。

下载完成后，双击打开安装包，进行 安装 操作。

自定义一个 安装路径 ，最好能做到 “见名知意” 。

无脑 全选 ，都用得到。

想 重启 电脑，就勾选 第一项 ，不想重启，就勾选第二项。（ 建议 大家也重启一下，就当休息了，我是重启着玩而已…）

三、创建 虚拟环境 并 安装 PyTorch

准备工作已经完成了，接下来需要在 Anaconda 中新建一个只用于 PyTorch 的 虚拟环境 。
首先，双击打开 Anaconda Prompt 。

接下来要在 黑窗口 中进行操作。

先将 清华源 导入 Anaconda ，之后就可以 快速的 进行下载，命令行如下。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

复制粘贴上面三行代码，并按下回车。

之后就可以创建一个 虚拟环境 了。虚拟环境名 和 python版本 可以自己修改（环境名建议 认真 取一个，不要难为未来的自己）。

命令： conda create -n 虚拟环境名 python=python版本

例如： conda create -n lzy_pytorch112_py39 python=3.9

输入命令之后，按下回车。

在出现一大段英文之后，输入字母 y ，再按下回车。

之后就是 等待 它自动安装虚拟环境所需要的东西。

之后，使用命令 激活 刚才创建的虚拟环境。

命令： conda activate 虚拟环境名

例如： conda activate lzy_pytorch112_py39

成功激活 虚拟环境之后，会出现这样的界面。

接下来进入 PyTorch 官网 。

下滑网页，找到 Previous versions of PyTorch （由于本人 不喜欢 使用最新的版本，因此安装之前的版本）。

通过 Ctrl + F 找到 （本人喜欢的） 版本。

复制 命令，并且 粘贴 到黑窗口中， 回车 执行。

命令： pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

（等待…永久的等待…耐心一点…它总会完成的…）

过了五百年，它完成了！接下来就不需要这个窗口了。

四、关联 虚拟环境

双击打开桌面上的 PyCharm 。

如你所见，英文的，我不喜欢，我要换成 中文 。

点击 Restart IDE 重启一下 PyCharm 。

终于，重启之后，熟悉的 中文 界面出来了。

接下来就是让 PyCharm 与 Anaconda 中的 虚拟环境 关联起来，点击 新建项目 。

项目的位置可以自己设置，然后 添加本地解释器 。

选择左侧的 Conda 环境，根据安装过程中， Conda 的存放地址，进而加载环境（左下角的那个红色文字，一会儿就不见了，就当看不见它）。

到目前为止出现了两个 现有环境 ，其中第一个环境是 base（基准） 环境，别动它！选择第二个 自己创建的虚拟环境 ，点击 确定 。

可以再 观察一下 先前配置的解释器 ，正是想要的效果，享受一瞬间的快乐，点击 创建 按钮。

进入项目之后，先什么都不要点，观察 下方 有一个 进度条 ，等待 PyCharm 加载完环境。

当进度条消失时，说明已经加载完成，输入以下代码进行 测试 。

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

输入完成之后，就是下面的样子。

右击代码中的任意 空白处 ，执行 这个文件。

最终结果如下，说明已经成功安装好 PyTorch ，可以开心的继续学习了。

如果电脑没有 GPU ，最终结果会显示 False 。

五、致谢

1. 再次感谢 姜小敏 同学！！！
2. 感谢 姜小敏 同学在学习和生活中给予的谆谆教诲和悉心的关怀。
3. 在本文的选题、研究以及撰写过程中，自始至终得到了 姜小敏 同学的精心指导和热情帮助，
4. 本文无不凝聚着 姜小敏 同学的心血和汗水。
5. 姜小敏 同学严谨求实和一丝不苟的学风、扎实勤勉和孜孜不倦的工作态度，时刻激励着我努力学习，并将鞭策我在未来的工作中锐意进取、奋发努力。
6. 姜小敏 同学的指导将使我终生受益。
7. 最后，送 姜小敏 同学一首歌曲MV，表达我的感激之情。