方差 协方差 协方差矩阵
Posted 软件工程小施同学
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协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。
当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；
当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。
而协方差矩阵，只是将所有变量的协方差关系用矩阵的形式表现出来而已。通过矩阵这一工具，可以更方便地进行数学运算。
方差
协方差
这里的 𝑋，𝑌Y表示两个变量空间。用机器学习的话讲，就是样本有 𝑥和 𝑦两种特征，而 𝑋就是包含所有样本的 𝑥特征的集合，𝑌就是包含所有样本的 𝑦特征的集合。
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