体验为王 HP ENVY 17 Leap Motion评测

Posted 2023-04-17

参考技术A

　　【IT168 评测】刚刚收到了一款来自惠普的高端娱乐笔记本ENVY 17 Leap Motion SE，亚马逊报价11299元（

ENVY 17-J106TX

），产品一到评测室，立刻引来了小伙伴们的围观，其实大家关注的焦点都是其加入的Leap Motion体感技术——一种全新的人机交互方式。个人觉得，这应该是惠普领先行业的一次新尝试，对于玩腻了鼠标、触控并且喜欢尝鲜的朋友，可多加关注。

▲体验为王 HP ENVY 17 Leap Motion SE评测

　　ENVY系列是惠普消费娱乐本的王牌系列，产品线已经覆盖14、15、17寸，很多新技术，都会率先加入到ENVY系列旗下的产品中，比如说Beats Audio音效技术，智盾硬盘保护技术，生物指纹识别，超高清3200*1800屏幕（部分型号），还有此次加入的Leap Motion体感操作等等，该系列的特点是简约金属外观风格，凸出娱乐真实体验。

ENVY 17 Leap Motion SE

参数名称

参数规格

处理器

英特尔第四代酷睿i7-4702MQ(2.2~3.2GHz)

芯片组

HM87, Intel Haswell 

内存

8124 MB(DDR3-1600 DDR3 SDRAM)

显卡

NVIDIA GeForce GT 750M （2 GB 独立显存）

硬盘

HGST 2*(1000 GB, 5400 RPM, SATA-III) 

显示屏

17.3 英寸( 分辨率1920x1080 )

电池规格

11.1V/62Wh

无线网卡

Intel(R) Wireless-N 7260

有线网卡

Realtek PCIe GBE Family Controller

尺寸重量

29.94mm~33.8mm/3.37Kg/3.94Kg

　　编辑对ENVY 17 Leap Motion SE感受如下：

　　1、Leap Motion公司的软硬件配套很好，识别准确，可玩性高。

　　2、4 个扬声器和两个低音炮 Beats Audio娱乐音效好

　　3、全高清屏幕，但上下可视角度一般

　　4、触控屏幕偏厚重

　　什么是LeapMotion？

▲ 带体感接收器的ENVY 17！

　　是一项高精度体感技术，与Kinect类似，通过特殊接传感器，重建手掌真实三围运动信息，识别丰富的手势动作，以在应用中获得隔空操作体验效果。另外，其实这个技术不仅可识别手指的运动，细一些的手持工具，比如笔杆，筷子等都可以作为体感互动的工具。

　　至于原理，你会看到惠普ENVY 17键盘下有个黑条儿，那就是LeapMotion的传感器了，Leap Motion采用红外LED+灰阶camera的方式采集3D信息，由于只采集手部信息，所以Leap Motion的运行效率不错，识别也很精细。

▲LED+灰阶camera的方式采集手指3D信息 

京东年货：Leap Motion体感控制器创意礼品 698元！

　　目前，除了惠普Envy 17 Leap Motion SE，有消息称，还会有11款惠普一体电脑和台式机将内置Leap Motion技术，而且据Leap Motion公司首席执行官Michael Buckwald在伦敦的新闻简报会上表示，2014年CES后，这项技术也将集成到未来的手机和平板上，所以可以想象，这可能将是继触控操作后的又一场体验革命！

体验HP ENVY 17 Leap Motion SE

　　和传统的键盘/鼠标、触摸板、多点触控屏技术不同，Leap motion不用接触电脑，就能在一定距离内操作电脑，所以用起来灵活性更大。而且双手表达的动作信息远比鼠标指针复杂的多，因此玩法上有很大差别，但掌握这项操作的窍门很简单，双手并用，指点或者抓挠，编辑玩的挺上瘾的！

▲通过Fn+空格键开启Leap Motion功能

　　目前，Leap Motion已经共计吸引了超过8.5万开发人员在应用商店中发布了超过150个支持该设备和技术的应用程序。ENVY 17也内置了许多款精选游戏，像大家都十分喜爱的经典的《水果版卡丁赛车》、外国版切水果的《森林大叔劈木头》等等，通过手势控制来体验这些小游戏都非常有意思。

　　由于Leap motion的游戏需要我们同时运动双手来操作，而且双手不直接接触笔记本电脑，这样就避免了以往的“键盘手”和“鼠标手”现象，还有一些游戏需要我们做出大幅度的双臂动作，这样就直接运动了我们的上肢各个关节和肌肉群，有助于缓解长时间在电脑前坐而不动而产生的各种身体不适，看来玩电脑也能算健身了！

▲Leap Motion体感游戏

　　目前，Leap Motion只能识别手指动作，而据说明年1月份，Leap Motion会有软件升级。新版本软件将再提升体感跟踪精度，并且加入追踪整个手掌，同时分出每根手指……确实很神奇的一项功能。

▲Leap Motion测试落点精确 识别度高

细节外观 HP ENVY 17 Leap Motion SE

　　17寸的游戏本其实在国内型号不多，毕竟国内消费者不像外国人一样需要大尺寸。数一数也就是ENVY 17、外星人17寸，镭波和微星这样的几款产品。惠普ENVY 17相对于这些，最大的外形特点是它更像一个正常的笔记本，而非外形较夸张的游戏本儿。为何这么说呢?因为今年整个ENVY系列都是银色阳极氧化铝金属风格，而且走的是简约风格，所以在娱乐本中的辨识度很高。

▲细节外观 HP ENVY 17 Leap Motion SE

　　很多人第一眼看上去，ENVY 17就显得特别高大上。巧克力键盘的风格很像苹果的感觉。细看ENVY 17的键帽是雾面的，而且不是传统巧克力键盘的平面，它有个类似枕形的凹陷，快速打字的时候手指移动会有明显的边界感，不易出错，打字效率高。

▲HP ENVY 17 Leap Motion SE细节图赏

　　个人觉得，如果能把Leap Motion的传感器放到触控板的位置上会更好一些。因为在做双手大动作的时候，左手过低可能会越出传感器的倒锥形范围(Leap Motion有固定的采样高度范围)。

▲接口齐全 四个USB3.0外接方便

　　HP ENVY 17 Leap Motion的接口十分齐全，左侧标准HDMI、RJ45网口、双USB3.0，SD卡槽。右侧双USB3.0、耳麦二合一接口、电源接口、DVD刻录。都是标准规格接口，不需要额外的转接头。完全可满足家庭影音娱乐需求。

性能与总结 HP ENVY 17 Leap Motion SE

　　配置来讲，ENVY 17 Leap Motion SE没有明显的软肋，在游戏性能上达到了Geforce GT 750M主流游戏本应有的表现。而且该机也预留了升级空间，可自行安装1条8GB内存。另外比较惊喜的是，ENVY 17有两个标准SATA3硬盘位，可供升级！唯一有些遗憾的地方是，送测机没有配置IPS广角屏幕，使得机器在视角和色彩上有些不足。

▲ENVY 17非常好拆 1颗螺丝搞定！

ENVY 17 Leap Motion SE

参数名称

参数规格

处理器

英特尔第四代酷睿i7-4702MQ(2.2~3.2GHz)

芯片组

HM87, Intel Haswell 

内存

8124 MB(DDR3-1600 DDR3 SDRAM)

显卡

NVIDIA GeForce GT 750M （2 GB 独立显存）

硬盘

HGST 2*(1000 GB, 5400 RPM, SATA-III) 

显示屏

17.3 英寸( 分辨率1920x1080 )

电池规格

10.8V/62Wh

无线网卡

Intel(R) Wireless-N 7260

有线网卡

Realtek PCIe GBE Family Controller

尺寸重量

29.94mm~33.8mm/3.37Kg/3.94Kg

　　

ENVY 17 Leap Motion SE采用了酷睿i7-4702MQ处理器，从他的名称来看，i7-4702MQ是一款4核心8线程的CPU，TDP为37W，集成HD4600核芯显卡，是一款适合与独显搭配的CPU。其性能，可达到上一代TDP 45W的核CPU的水平，拥有更高的能效。

　　CINEBENCH R11.5、R15理论性能测试

　　我们使用CINEBENCH R11.5、R15进行了测。CINEBENCH R11.5、R15的CPU测试项目纯粹使用处理器渲染一张高精度的3D场景画面，从而测试出CPU单线程与多线程的处理能力。

　　从测试结果可以看到，酷睿i7-4702MQ多线程6.31pts，单线程1.38pts。583cb、118cb，成绩领先上代高端i7-3840QM大约15%，是i5低电压处理器的两倍以上。

　　3Dmark 11图形性能测试

▲GT 750M独显具备主流游戏本的性能

　　在性能方面，我们使用3Dmark 11对ENVY 17进行了测试，从图形项目得分可以看到，GT 750M属于主流游戏显卡的标配，性能较上代GT 650M提升10%左右，实测某些游戏可能会提升20fps左右。

　　PCmark 7\\8 综合应用性能测试

▲PCmark 7测试得分较高 应用性能出色

　　PCmark7、8 是一款硬件效能评估工具，它比较侧重于日常软件的模拟评估。ENVY 17 Leap Motion SE在PCmark7测试中取得了4911分\\PCmark8中得分3571（Home），这样的成绩高于目前笔记本的平均水平，完全满足我们运行Photoshop、After Effects 、3ds Max等大型软件的需求。

　　散热情况

　　温度测试环节，将ENVY 17拷机30分钟，室温在20度左右，用Fluke进行测试，可以看到正面键盘处热量有聚集，不过最高处仅有36度，所以手摸上去仍然比较凉爽，此时用软件监控CPU核芯温度在67度左右，属于正常范畴。而机身背面，由于内部空间较大，所以没有热量堆积，发热全在出风口附近。

　　PCMARK 8的续航测试

　　编辑对ENVY 17 Leap Motion SE感受如下：

　　1、Leap Motion的软硬件配套很好，识别准确，可玩性高。

　　2、4 个扬声器和两个低音炮 Beats Audio娱乐音效好

　　3、全高清屏幕，但上下可视角度一般

　　4、触控屏幕偏厚重

　

　从产品来讲ENVY 17加入的新功能Leap motion确实很有意思。在玩腻了ASDW+鼠标操作的游戏后，偶尔来一局手势飞行或者徒手开赛车感觉很轻松，而且也活动了筋骨。编辑推荐喜欢尝鲜的朋友不妨试试。马逊报价11299元

（点击查看

ENVY 17-J106TX）

官方服务
官方网站官方网站

python fetch_MoTi_entries.py

import json
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request

BASE_URL = 'http://aflowlib.duke.edu/AFLOWDATA/LIB2_RAW/Mo_pvTi_sv'

# Fetch a list of all Mo Ti aflowlib entries by prototype
req = Request(BASE_URL + '?aflowlib_entries')
res = urlopen(req).read().decode('UTF-8')

aflowlib_entries = res.replace('\n', '').split(',')[:10]

print('Fetching data:')
# For each entry get its json
entries_data = []
count = 1
for entry in aflowlib_entries:
    obj = {}
    obj['prototype'] = entry

    # auid
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?auid')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['auid'] = res
    
    # get species
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?species')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['species'] = res.split(',')

    # get composition
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?composition')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['composition'] = [int(d) for d in res.split(',')]

    # get stoichiometry
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?stoichiometry')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['stoichiometry'] = [float(d) for d in res.split(',')]


    # formation entropy per atom
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?enthalpy_formation_atom')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['enthalpy_formation_atom'] = float(res)

    # sg relax
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '?spacegroup_relax')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8').replace('\n', '')
    obj['spacegroup_relax'] = int(res)

    # POSCAR
    req = Request(BASE_URL + '/' + entry + '/CONTCAR.relax')
    res = urlopen(req).read().decode('UTF-8')
    poscar_lines = res.split('\n')
    poscar_lines.insert(5, ' '.join(obj['species']))
    poscar = '\n'.join(poscar_lines)
    obj['poscar'] = poscar

    print('%s of %s               %s' % (
        count,
        len(aflowlib_entries),
        BASE_URL + '/' + entry
    ))
    count += 1
    entries_data.append(obj)


print('Writing to json')
with open('entries_data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(
        entries_data,
        outfile,
        sort_keys=True,
        indent=2,
        ensure_ascii=False
    )
print('done!')