浮点加减运算中左规右规问题

Posted qy-blogs

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了浮点加减运算中左规右规问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当尾数用二进制表示时,浮点规格化的定义是尾数M应满足:

                                   1/2   ≤  |M|<1

显然对于正数而言,有M = 00.1φφφ;对于负数,其补码形式为11.0φφφ(即-0.0*******,左归)。这样,当进行补码浮点加减运算时,只要对运算结果的符号位和小数点后的第一位进行比较:如果它们不等,即为00.1φφφ或11.1φφφ,就是规格化的数;如果它们相等,即为00.0φφφ或11.0φφφ,就不是规格化的数,在这种情况下需要尾数左移以实现规格化的过程,叫做向左规格化。规则是:尾数左移1位,阶码减1

在浮点加减运算时,尾数求和的结果也可以得到01.φφφ或10.φφφ,即两符号位不相等,在这定点加减运算中称为溢出,是不允许的。但在浮点运算中,它表明尾数求和结果的绝对值大于1,向左破坏了规格化。此时将尾数运算结果右移以实现规格化表示,称为向右规格化,即尾数右移1位,阶码加1

 

【例 】 =2010×0.11011011,=2100×(-0.10101100),求

[解:]

为了便于直观理解,假设两数均以补码表示,阶码采用双符号位,尾数采用单符号位,则它们的

浮点表示分别为

[]=00 010,  0.11011011

[]=00 100,  1.01010100

<1> 求阶差并对阶

EEE=[E]+[-E]=00 010+11 100=11 110

即△E为-2,的阶码小,应使M右移两位,E加2,

[]=00 100,0.00110110(11)

其中(11)表示M右移2位后移出的最低两位数。

<2> 尾数求和

 

0. 0 0 1 1 0 1 1 0 (11)

 
 

+ 1. 0 1 0 1 0 1 0 0     

 
 

1. 1 0 0 0 1 0 1 0 (11)

 

<3>规格化处理

尾数运算结果的符号位与最高数值位同值,应执行左规处理,结果为1.00010101(10),阶码为 00 011。

<4>舍入处理

采用0舍1入法处理,则有


              1. 0 0 0 1 0 1 0 1
            +          1
          ────────────────
              1. 0 0 0 1 0 1 1 0

<5>判溢出

阶码符号位为00,不溢出,故得最终结果为

           x=2011×(-0.11101010)

 






以上是关于浮点加减运算中左规右规问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

JS 浮点加减乘除运算

计算机组成原理——浮点加减法运算小测验

JS解决加减乘除浮点类型丢失精度问题

JS解决加减乘除浮点类型丢失精度问题

百度的科学计算器(简单)

BigDecimal 精准加减乘除