大数据特点5V 商业智能实现的三个层次
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大数据有哪些特点（高大多低真）
Volume（大量）
数据规模很大，通常是GB、TB级别，甚至是PB级别。
Velocity（高速）
数据的增长速度快。
Variety（多样）
数据的类型不是唯一的，是多种多样的。
Value（低价值密度）
单条数据的价值低，但总体的数据价值高。
Veracity（真实性）
数据来源于现实世界，数据是真实有效的，能反映真实情况。
商业智能实现的三个层次：数据报表 多维数据分析 数据挖掘。
数据报表是最初级的，它将企业的业务经营常规信息提炼出来，形成周期性的报表，结果形式比较固定，但是开发简单，底层数据存储要求不高，关系型数据库即可。
多维数据分析是中级的，它将企业的业务信息做成数据cube(即数据矩阵)，供希望从不同维度了解业务情况的人员使用，它的结果形式灵活，支持自定义报表形式，开发上有一定难度，需要增加很多数据说明规则，否则数据进行汇总时容易造成错误，底层数据存储首选列式数据库（例如clickhouse），数据量不大的话关系型数据库也可以。
数据挖掘是高级的，它是通过将数据仓库中的历史数据清洗，并基于一定的统计学的规则和数据挖掘算法，梳理出数据之间的关系或隐藏的信息，以供支持更高级更智能的决策，它的结果形式更加灵活，应用场景也更加多样化，推荐算法，人工智能，都可以说是其中的分支。
商业智能（BI）实现的三个层次：数据报表，多维数据分析和数据挖掘。
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