基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测跟踪和计数(课程设计)
Posted 踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测跟踪和计数(课程设计)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- 实现了行人出入分别计数,沿着图像上下方向检测。
- 检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。
-支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型
代码、模型和demo视频下载地址:下载地址
环境配置:
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- python 3.6+,pip 20+
- pytorch
- pip install -r requirements.txt
运行命令:
python main.py
部分源码解读:
import numpy as np
import tracker
from detector import Detector
import cv2
if __name__ == \'__main__\'
以上是关于基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测跟踪和计数(课程设计)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
行人车辆检测与计数系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
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23年 yolov5车辆识别+行人识别+车牌识别+车速检测代码(python)