2014阿里实习生面试题——哈希的原理和java中hashmap怎样实现的

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2014阿里实习生面试题——哈希的原理和java中hashmap怎样实现的相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、哈希的原理

哈希的出现时由于传统数据结构如线性表(数组,链表等),树中。keyword与其他的存放位置不存在相应的关系。因此在查找keyword的时候须要逐个比对,尽管出现了二分查找等各种提高效率的的查找算法。

可是这些并不足够。希望在查询keyword的时候不经过不论什么比較。一次存取便能得到所查记录。因此,我们必须在keyword和其相应的存储位置间建立相应的关系f。这样的相应的关系f被称为哈希函数,按此思想建立的表为哈希表。

关键在于哈希函数怎样构造。

有例如以下几种方法:

1)直接定址法
取keyword或者keyword的某个线性函数值为哈希地址。
2)数字分析法
3)平方取中法
取keyword平方后的中间几位为哈希地址。
4)折叠法
将keyword切割成位数同样的几部分(最后一部分的位数能够不通),然后取这几部分的叠加和(舍去进位)作为哈希地址。
5)取余数法
取keyword被某个不大于哈希表表长(HASH_TABLE_LENGTH)的数p除后所得的余数作为哈希地址。
      H(key) = key % p          (当中p小于或者等于哈希表表长HASH_TABLE_LENGTH)
6)随机数法
取keyword的随机函数值作为它的哈希地址。

那么确定了哈希函数之后,就要解决哈希冲突的问题,经常使用的方法例如以下:

1)开放定址法
Hi = (H(key) + di) % M                             i = 1, 2, 3,..., k ( k <= M-1 )
当中:H(key)为哈希函数。M为哈希表表长;di为增量序列;di可能有下列三种取法:
a 线性探測再散列:di = 1, 2, 3, ..., M-1
b 二次探測再散列:di = (+,-)k^2,(k <= M/2)
c 随机探測再散列:di为随机数序列
2)再哈希法
3)链地址法
4)建立一个公共溢出区

2、java中的hashmap是怎样实现的

HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。

我们能够理解为链表的数组”。如图:

技术分享

HashMap事实上也是一个线性的数组实现的,所以能够理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。

那么一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢?这里HashMap有做一些处理。

  1.首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry。其重要的属性有 key , value, next,从属性key,value我们就能非常明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean,我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[],Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

    2、hashmap中hash冲突的解决(链地址法):Entry类里面有一个next属性,作用是指向下一个Entry。

每当同一个index有新的结点(A)插入时。A成为此索引的头结点。然后A->NEXT=旧头结点。
























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