漫画 | 没想到，华为在高性能计算领域也这么厉害！

Posted 2022-12-19 码农翻身

在古代，天气预报是一件很难的事情，只能靠抬头看天。

当然，这样基于经验的预报是非常粗糙的，不准确的。

如今我们已经享受到了便捷的天气预报服务，出门前，看看天气预报已经成了很多人的习惯。

如此精确的天气预报的背后，是一套庞大的系统。

从各种设备观测到的数据，需要进行数值计算，求解复杂的流体力学和热力学方程组。

庞大的计算需求，需要把大量的计算机有效地组织起来计算才能满足，这就是高性能计算(HPC)。

HPC集群中动辄包含数百万个处理器，单纯堆积起来肯定不行。

HPC集群需要考虑资源的调度，消息的通信，软件的优化......让这些计算机形成一个有机的整体。

华为基于鲲鹏提供了完整的HPC解决方案。

HPC由于其强大的算力，在气象预报、石油勘探、计算模拟等领域有着广阔的用途。

随着时间的发展，尤其是大数据和人工智能的崛起，HPC不断进入新领域，也出现了新的挑战。

基因一直带着神秘色彩，在人类2万多个基因中，蕴藏着和我们的生命息息相关的信息。

在基因测序领域，人类第一次完整基因组测序耗费了13年时间，如今在HPC的加持下，时间已经降低到1天以内。

基于丰富的样本，基因测序用途非常广泛，成为精准医疗的重要基础。

但是，基因测序除了需要强大的算力之外，对存储也提出了新的需求，首先是数据量很大。

实际上，HPC已经慢慢从计算密集型转向以数据密集型为典型特征的高性能数据分析（HPDA）时代

华为OceanStor Pacific分布式存储，可以高效应对HPC产业向数据密集型升级的关键挑战。

华为HPDA解决方案，可以让基因测序、气象海洋、超算中心、能源勘探、科研与工业创新、等数据密集型HPDA应用场景，在效率、品质、性价比等方面有一个飞跃式提升。

在汽车制造行业，为了保证新车上市的要求，需要进行汽车碰撞测试，在没有仿真技术之前，实车测试需要进行多次（至少三次），每次的成本高达几百万美金。

后来出现了CAE仿真技术，只需要在软件上进行虚拟碰撞测试，仿真验证结果校验通过后，进行一次实车测试即可。

在仿真的过程中，CAE仿真软件在运行中会产生大量数据，在进行计算时，不但需要单节点算力很高，还要求计算节点之间进行紧密的通信。

在传统以太网中，网络丢包是个常见问题，这极大地影响了CAE仿真的效率。

针对这一问题，华为提出了超融合以太无损网络。

HPC经过几十年的发展，不断从科研走向应用，从实验室走向普罗大众。

无论是天气预报，基因检测还是汽车制造，都与我们的生活息息相关，都离不开HPC的强大支撑。

华为的高性能计算解决方案，涵盖了计算、存储、网络等各个方面，将会极大促进HPC算力的发展，让大家的生活变得更美好。