包的使用与logging模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了包的使用与logging模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、包
1、什么是包
包是模块的一种形式,包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹
2、为什么要有包
包的本质就是一个文件夹,那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来 随着功能越写越多,我们无法将所以功能都放到一个文件中,于是我们使用模块去组织功能,而随着模块越来越多,我们就需要用文件夹将模块文件组织起来,以此来提高程序的结构性和可维护性
3、如何用包
导入包就是在导包下的__init__.py
import ...
from ... import...
注意的问题:
1、包内所有的文件都是被导入使用的,而不是被直接运行的
2、包内部模块之间的导入可以使用绝对导入(以包的根目录为基准)与相对导入(以当前被导入的模块所在的目录为基准)
推荐使用相对导入
3、当文件是执行文件时,无法在该文件内用相对导入的语法
只有在文件时被当作模块导入时,该文件内才能使用相对导入的语法
4、凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包
import aaa.bbb.m3.f3 # 错误
二、logging模块
import logging
进行基本的日志配置
logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
level=10,
# stream=True
)
日志级别遵循原则:自下而上进行匹配 #debug-》info-》warning-》error-》critical
logging.debug(‘调试信息‘) #10
logging.info(‘正常信息‘) #20
logging.warning(‘不好啦着火啦‘) #30
logging.error(‘报错信息‘) #40
logging.critical(‘严重错误信息‘) #50
问题:
1、没有指定日志级别
2、没有指定日志格式
3、只能往屏幕打印,没有写入文件
新问题
1、不能指定字符串编码
2、只能往文件中打印
import logging
logging模块包含四种角色:logger,filter,formatter,handler
1、logger:负责产生日志信息
logger1=logging.getLogger(‘交易日志‘)
logger2=logging.getLogger(‘用户相关‘)
2、filter:负责筛选日志
3、formatter:控制日志输出格式
formatter1=logging.Formatter(
fmt=‘%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %X‘
)
formatter2=logging.Formatter(
fmt=‘%(asctime)s:%(message)s‘,
datefmt=‘%Y-%m-%d %X‘
)
4、handler:负责日志输出的目标
h1=logging.FileHandler(filename=‘a1.log‘,encoding=‘utf-8‘)
h2=logging.FileHandler(filename=‘a2.log‘,encoding=‘utf-8‘)
sm=logging.StreamHandler()
5、绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(h1)
logger1.addHandler(h2)
logger1.addHandler(sm)
6、绑定handler对象与formatter对象
h1.setFormatter(formatter1)
h2.setFormatter(formatter1)
sm.setFormatter(formatter2)
7、设置日志级别:可以在两个关卡进行设置logger与handler
logger1.setLevel(10)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)
logger1.info(‘着火了‘)
logging配置 import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘ id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘ # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = ‘all2.log‘ # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘formatters‘: { ‘standard‘: { ‘format‘: standard_format }, ‘simple‘: { ‘format‘: simple_format }, }, ‘filters‘: {}, ‘handlers‘: { #打印到终端的日志 ‘console‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, # 打印到屏幕 ‘formatter‘: ‘simple‘ }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 ‘default‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件 ‘formatter‘: ‘standard‘, ‘filename‘: logfile_path, # 日志文件 ‘encoding‘: ‘utf-8‘, # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, ‘loggers‘: { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 ‘‘: { ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: True, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 logger.info(‘It works!‘) # 记录该文件的运行状态 if __name__ == ‘__main__‘: load_my_logging_cfg()
以上是关于包的使用与logging模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章