详解kafka架构原理与安装部署

Posted 2022-12-14 ywendeng

一、什么是kafka

　　kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。
重点内容

二、kafka架构

　　Kafka内在就是分布式的，一个Kafka集群通常包括多个broker。为了均衡负载，将话题分成多个分区，每个broker存储一或多个分区。多个生产者和消费者能够同时生产和获取消息。
　　架构中的主要组件解析如下：
　

• 话题（Topic）是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。
• 生产者（Producer）是能够发布消息到话题的任何对象。 已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为Broker或Kafka集群。
• 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。

三、kafka存储结构设计

　　kafka存储布局是在话题的每个分区对应一个逻辑日志。物理上，一个日志为相同大小的一组分段文件。每次生产者发布消息到一个分区，代理就将消息追加到最后一个段文件中。当发布的消息数量达到设定值或者经过一定的时间后，段文件真正写入磁盘中。写入完成后，消息公开给消费者。其结构如下图所示：
　　

　　消费者始终从特定分区顺序地获取消息，如果消费者知道特定消息的偏移量，也就说明消费者已经消费了之前的所有消息。消费者向代理发出异步拉请求，准备字节缓冲区用于消费。每个异步拉请求都包含要消费的消息偏移量。Kafka利用sendfile API高效地从代理的日志段文件中分发字节给消费者。
　

四、kafka 应用代码示例

Kafka生产者代码示例：

public KafkaMailProducer(String topic, String directoryPath)  
       props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder"); 
       props.put("metadata.broker.list", "localhost:9092"); 
       producer = new kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props)); 
       this.topic = topic; 
       this.directoryPath = directoryPath; 
 

public void run()  
      Path dir = Paths.get(directoryPath); 
      try  
           new WatchDir(dir).start(); 
           new ReadDir(dir).start(); 
       catch (IOException e)  
           e.printStackTrace(); 
       
 

　　上面的代码片断展示了Kafka生产者API的基本用法，例如设置生产者的属性，包括发布哪个话题的消息，可以使用哪个序列化类以及代理的相关信息。这个类的基本功能是从邮件目录读取邮件消息文件，然后作为消息发布到Kafka代理。目录通过java.nio.WatchService类监视，一旦新的邮件消息Dump到该目录，就会被立即读取并作为消息发布到Kafka代理。

Kafka消费者代码示例：　

private static ConsumerConfig createConsumerConfig()  
      Properties props = new Properties(); 
      props.put("zookeeper.connect", KafkaMailProperties.zkConnect); 
      props.put("group.id", KafkaMailProperties.groupId); 
      props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400"); 
      props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200"); 
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); 
      return new ConsumerConfig(props); 
 

public void run()  
      Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); 
      topicCountMap.put(topic, new Integer(1)); 
      Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); 
      KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0); 
      ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
      while (it.hasNext()) 
      System.out.println(new String(it.next().message())); 

　　 上面的代码演示了基本的消费者API。正如我们前面提到的，消费者需要设置消费的消息流。在Run方法中，我们进行了设置，并在控制台打印收到的消息。

五、kafka的安装部署

（提示：在安装kafka之前，需要先安装部署zookeeper 集群。请参考：http://blog.csdn.net/u010330043/article/details/51209939）
kafka的安装步骤如下：
步骤一 　解压
步骤二　 修改server.properties

broker.id=1
zookeeper.connect=cs2:2181,cs3:2181,cs4:2181

步骤三 　将zookeeper集群启动

步骤四 　在每一台节点上启动broker

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

步骤五 　在kafka集群中创建一个topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper weekend05:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic order

步骤六 　用一个producer向某一个topic中写入消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list weekend:9092 --topic order

步骤七 　用一个comsumer从某一个topic中读取信息

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper weekend05:2181 --from-beginning --topic order

步骤八 　查看一个topic的分区及副本状态信息

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper weekend05:2181 --topic order

参考文献：　Apache Kafka: Next Generation Distributed Messaging System