LWC 71: 780. Reaching Points
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LWC 71: 780. Reaching Points相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
LWC 71: 780. Reaching Points
Problem:
A move consists of taking a point (x, y) and transforming it to either (x, x+y) or (x+y, y).
Given a starting point (sx, sy) and a target point (tx, ty), return True if and only if a sequence of moves exists to transform the point (sx, sy) to (tx, ty). Otherwise, return False.
Example:
Input: sx = 1, sy = 1, tx = 3, ty = 5
Output: True
Explanation:
One series of moves that transforms the starting point to the target is:
(1, 1) -> (1, 2)
(1, 2) -> (3, 2)
(3, 2) -> (3, 5)Input: sx = 1, sy = 1, tx = 2, ty = 2
Output: FalseInput: sx = 1, sy = 1, tx = 1, ty = 1
Output: True
Note:
sx, sy, tx, ty will all be integers in the range [1, 10^9].
思路:
先说说简单的,直接根据题目的意思来,递归求解,如下:
public boolean reachingPoints(int sx, int sy, int tx, int ty)
return f(sx, sy, tx, ty);
boolean f(int sx, int sy, int tx, int ty)
if (tx < sx || ty < sy) return false;
if (tx == sx && ty == sy) return true;
if (f(sx, sx + sy, tx, ty) || f(sx + sy, sy, tx, ty)) return true;
return false;
stack over flow,原因很简单,如例子[5, 7, 455955547, 420098884],想想它的递归深度。
我们观察式子(x, y) -> (x + y, y) or (x, x + y),如果两者交替相加,那递归深度大是必然的,但很多情况下可以这么transform:
(x, y) -> (x + y, y) -> (x + 2y, y) -> (x + 3y, y)
那么当存在tx很大的情况时,我们可以发现tx直接余上ty就能直接省去若干的叠加。那么递归深度也以指数级减少。
比如 (x + 3y) % y = x, 所以只需要一步从(x + 3y, y) -> (x, y)
代码如下:
public boolean reachingPoints(int sx, int sy, int tx, int ty)
return f(sx, sy, tx, ty);
boolean f(int sx, int sy, int tx, int ty)
if (tx < sx || ty < sy) return false;
if(sy == ty && (tx-sx) % sy == 0) return true;
if(sx == tx && (ty-sy) % sx == 0) return true;
if (ty > tx)
if (f(sx, sy, tx, ty % tx)) return true;
else
if (f(sx, sy, tx % ty, ty)) return true;
return false;
考虑下终止条件,因为不管 ty % tx, 还是 tx % ty, 都会归简到最初的情况,(x + ky, y) or (x, kx + y),在这种情况下,加个判断即可。
Python版本:
class Solution(object):
def reachingPoints(self, sx, sy, tx, ty):
"""
:type sx: int
:type sy: int
:type tx: int
:type ty: int
:rtype: bool
"""
if tx < sx or ty < sy: return False
if sx == tx and (ty - sy) % sx == 0: return True
if sy == ty and (tx - sx) % sy == 0: return True
if tx < ty: return self.reachingPoints(sx, sy, tx, ty % tx)
else: return self.reachingPoints(sx, sy, tx % ty, ty)
以上是关于LWC 71: 780. Reaching Points的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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