ElasticSearch--排序和相关

Posted 2022-12-13 準提童子

默认的，结果返回根据相关性排序，在这一节中，我们解释如何利用相关性，以及它是怎么计算的．我们以参数sort开始，以及如何使用它．

1. 排序

以便根据相关性进行排序，我们需要把相关性表述为值，在ES中，相关性评分是单浮点类型的数值，它以_score被显示在搜索结果中，默认的是降序排列．

然而有时候，你不需要一个有意义的相关性评分，例如接下来的查询，只返回字段user_id有值1的所有文档．

GET /_search

    "query" : 
        "bool" : 
            "filter" : 
                "term" : 
                    "user_id" : 1
                
            
        
    

在这里没有一个有意义的评分，因为我们使用一个过滤器，我们只想得到user_id:1的文档，不关心其相关性，文档以有效的随机顺序被返回，每个文档有一个0的分数．

注意，如果以为逻辑原因，对于评分为0不适当，可以使用constant_score查询：

GET /_search

    "query" : 
        "constant_score" : 
            "filter" : 
                "term" : 
                    "user_id" : 1
                
            
        
    

这会应用一个常数分数给所有的文档，默认值为1，它与上边的bool查询性能一致，所有的文档同样被随机返回，只不过文档的分数为1，而不是0．

根据字段值排序：

我们很有可能根据文档的时间最近程度来排序，可以使用sort参数：

GET /_search

    "query" : 
        "bool" : 
            "filter" :  "term" :  "user_id" : 1 
        
    ,
    "sort":  "date":  "order": "desc" 

注意到结果中与以往的两处不同：

"hits" : 
    "total" :           6,
    "max_score" :       null, 
    "hits" : [ 
        "_index" :      "us",
        "_type" :       "tweet",
        "_id" :         "14",
        "_score" :      null, 
        "_source" :     
             "date":    "2014-09-24",
             ...
        ,
        "sort" :        [ 1411516800000 ] 
    ,
    ...

_score值没有计算，因为没有用它来排序，date字段被解释为毫秒，被返回在sort字段中．

第一点，在每个结果中，我们得到一个新的元素sort，它包含用作排序的值，在这里我们使用日期进行排序，日期被转化为毫秒单位．

第二点，_score和max_score都为null值，计算分数score可以说是非常昂贵的，通常仅被用作排序，我们不通过分数排序，所以没必要计算分数．

如果无论怎样．你都想计算分数，可以使用track_scores参数为true．

作为简写，你可以仅指定排序字段的名字：

"sort": "date"

字段将会以默认升序的方式排列，而_score是按降序的排列．

多级排序multilevel sorting

也许我们想在一个请求中，组合date和_score两个共同排序，结果首先按照date排序，再按照相关性排序．

GET /_search

    "query" : 
        "bool" : 
            "must":    "match":  "tweet": "manage text search" ,
            "filter" :  "term" :  "user_id" : 2 
        
    ,
    "sort": [
         "date":    "order": "desc" ,
         "_score":  "order": "desc" 
    ]

排序是重要的，结果首先按照第一个要素排序，在第一个要素排序结果之上，再进行第二个结果的排序．

多级排序没必要一定指定_score进行排序，你可以指定多个字段进行排序．

查询字符串搜索也可以通过sort参数指定排序：

GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search

对多值字段排序

当对于不止一个值的字段进行排序时，这些值是没有一个内在顺序的，多值字段仅仅是一个数值集，我们该选择哪一个值进行排序呢？

对于数值和日期，你可以通过使用min，max，avg，sum来使多个值变为单个值．例如，对于多值字段dates，你可以使用最早的日期进行排序：

"sort": 
    "dates": 
        "order": "asc",
        "mode":  "min"
    

2.字符串排序和多字段

分析的字符串字段也是一个多值字段，但是对他们排序很少能得到你想要的结果．如果你分析一个字符串"fine old art"，得到三个词term，你可能想按照字母表的顺序依次依据第一个，第二个，第三个词排序，但是在排序时，ES是得不到这些信息的．

当然你可以使用min或max模式来排序（默认是按照min），但是它依据art或者old排序，而不是我们所期望的那样．