caffe 加入 cudnn编译
Posted sunmenggmail
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了caffe 加入 cudnn编译相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先要使用cudnn v2,
ALL PLATFORMS
Extract the cuDNN archive to a directory of your choice, referred to below as <installpath>.
Then follow the platform-specific instructions as follows.
LINUX
cd <installpath>
export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`:$LD_LIBRARY_PATH
Add <installpath> to your build and link process by adding -I<installpath> to your compile
line and -L<installpath> -lcudnn to your link line.
注意的是
在Makefile中新添的语句要在之前的前面
LDFLAGS += -L/home/research/sunmeng/software/cudnn-6.5-linux-x64-v2 -lcudnn
LDFLAGS += $(foreach librarydir,$(LIBRARY_DIRS),-L$(librarydir)) $(PKG_CONFIG) \\
$(foreach library,$(LIBRARIES),-l$(library))
//
遇到的一个问题是把caffe编译为一个动态链接库,其他程序调用caffe.so时,也需要加载cudnn.so,则编译选项添加 -L/usr/local/cuda/lib64 -L/home/xxxxx/cudnn-6.5-linux-x64-v2/
一直提示是undefined reference to `cudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSize' 之类的错误,这是因为在动态链接库中找不到相应的函数实现
这是因为之前在 /usr/local/cuda/lib64目录下拷贝了一个老版本的cudnn.so, 而我们想要使用的是新版本的/home/xxxxx/cudnn-6.5-linux-x64-v2,g++先在lib64找,找到了就不在后面的目录找了,解决这个问题很简单,就是把两个目录的顺序调换即可
///
程序在运行时就要需要加载动态链接库了,原理参考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_484102dd0101114f.html
所以安装共享库后要注意共享库路径设置问题, 如下:
1) 如果共享库文件安装到了/lib或/usr/lib目录下, 那么需执行一下ldconfig命令
ldconfig命令的用途, 主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下, 搜索出可共享的动态链接库(格式如lib*.so*), 进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件. 缓存文件默认为/etc/ld.so.cache, 此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
2) 如果共享库文件安装到了/usr/local/lib(很多开源的共享库都会安装到该目录下)或其它"非/lib或/usr/lib"目录下, 那么在执行ldconfig命令前, 还要把新共享库目录加入到共享库配置文件/etc/ld.so.conf中, 如下:
# cat /etc/ld.so.conf
include ld.so.conf.d/*.conf
# echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf
# ldconfig
3) 如果共享库文件安装到了其它"非/lib或/usr/lib" 目录下, 但是又不想在/etc/ld.so.conf中加路径(或者是没有权限加路径). 那可以export一个全局变量LD_LIBRARY_PATH, 然后运行程序的时候就会去这个目录中找共享库.
LD_LIBRARY_PATH的意思是告诉loader在哪些目录中可以找到共享库. 可以设置多个搜索目录, 这些目录之间用冒号分隔开. 比如安装了一个mysql到/usr/local/mysql目录下, 其中有一大堆库文件在/usr/local/mysql/lib下面, 则可以在.bashrc或.bash_profile或shell里加入以下语句即可:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib:$LD_LIBRARY_PATH
一般来讲这只是一种临时的解决方案, 在没有权限或临时需要的时候使用.
当然也可以将动态链接库的地址写入到可执行文件中去,这样在运行程序的时候就不用考虑动态链接库的地址了,注意,最好是绝对路径,就是在编译中添加
-Wl,-rpath,/home/xxxx/cudnn-6.5-linux-x64-v2:/usr/local/cuda/lib64:
以上是关于caffe 加入 cudnn编译的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
caffe编译报错 cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDe
ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及matlab和python接口过程记录
faster-rcnn(testing): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+opencv3.0+matlabR2014a环境搭建记录