python识别文言文

Posted 2023-04-16

参考技术A

1. python 判断是不是中文字

法一：

isinstance(s, str) 用来判断是否为一般字符串

isinstance(s, unicode) 用来判断是否为unicode

或

if type(str).__name__!="unicode":

str=unicode(str,"utf-8")

else:

pass

法二：

Python chardet 字符编码判断

使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测。尤其是中文网页，有的页面使用GBK/GB2312，有的使用UTF8，如果你需要去爬一些页面，知道网页编码很重要的，虽然html页面有charset标签，但是有些时候是不对的。那么chardet就能帮我们大忙了。

chardet实例

>>> import urllib

>>> rawdata = urllib.urlopen(\'/\').read()

>>> import chardet

>>> chardet.detect(rawdata)

\'confidence\': 0.98999999999999999, \'encoding\': \'GB2312\'

>>>chardet可以直接用detect函数来检测所给字符的编码。函数返回值为字典，有2个元数，一个是检测的可信度，另外一个就是检测到的编码。

chardet 安装

下载chardet后，解压chardet压缩包，直接将chardet文件夹放在应用程序目录下，就可以使用import chardet开始使用chardet了。

或者使用setup.py安装文件，将chardet拷贝到Python系统目录下，这样所有的python程序只要用import chardet就可以了。

2. 在pycharm学python 怎么识别汉子

PyCharm配置

PyCharm默认Python脚本编码是UTF-8，我们将其设置为GBK:

进入file>setting，在输入框搜索encoding

保存设置并重启PyCharm，这样默认编码就生效了，可在右下角查看

END

Python 2

笔者使用的Python版本是2.7.11。Python 2 的中文支持需要做两件事：

①在代码前端增加代码：# -*-coding:gbk-*-

②在中文前加u前缀，如：u"你好"

运行代码，检查是否已成功支持中文字符

END

Python 3

笔者使用的Python版本是3.5.1。Python 3 的中文支持只需要做一件事即可：

①在代码前端增加代码：# -*-coding:gbk-*-

3. python有什么好的本地文字识别

你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。

pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）

如果要识别中文还需要下载对应的训练集：

下载”chi_sim.traineddata”，然后copy到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import pytesseract

from PIL import Image

# open image

image = Image.open(\'test.png\')

code = pytesseract.image_to_string(image, lang=\'chi_sim\')

print(code)

4. 怎么读取整个文件 python

Python 读写文本文件首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。

具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。读取文件建议使用 with。

as。 结构，可以自动关闭文件。

with open("text.txt", "r") as f:text = f.read()print(text)如果不用 with。as。

则必须手动关闭文件：f = open("text.txt", "r")text = f.read()f.close()print(text)如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：import codecswith codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:text = f.read()print(text)（假设 text.txt 是 utf-8 编码）。

5. Python手写识别怎么识

import os

import OperatePicture as OP

import OperateDatabase as OD

import PictureAlgorithm as PA

import csv

##Essential vavriable 基础变量

#Standard size 标准大小

N = 100

#Gray threshold 灰度阈值

color = 200/255

n = 10

#读取原CSV文件

reader = list(csv.reader(open(\'Database.csv\', encoding = \'utf-8\')))

#清除读取后的第一个空行

del reader[0]

#读取num目录下的所有文件名

fileNames = os.listdir(r"./num/")

#对比fileNames与reader，得到新增的图片newFileNames

newFileNames = OD.NewFiles(fileNames, reader)

print(\'New pictures are: \', newFileNames)

#得到newFilesNames对应的矩阵

pic = OP.GetTrainPicture(newFileNames)

#将新增图片矩阵存入CSV中

OD.SaveToCSV(pic, newFileNames)

#将原数据库矩阵与新数据库矩阵合并

pic = OD.Combination(reader, pic)

#得到待识别图片

testFiles = os.listdir(r"./test/")

testPic = OP.GetTestPicture(testFiles)

#计算每一个待识别图片的可能分类

result = PA.CalculateResult(testPic, pic)

for item in result:

for i in range(n):

print（\'第\'+str(i+1)+\'个向量为\'+str(item[i+n])+\'，距离为\'+str(item[i]))

Python的学习之旅———Hello Python

  Python是一门编程语言，用来编写命令，从而指挥计算机工作。

  就像人类语言有汉语、英语、法语、斯瓦西里语等等。编程语言也有很多种（c、c++、java等等）而python就是其中的一种。如汉语经历文言文、白话文、普通话一样，编程语言也经历了机器语言、汇编语言、高级语言三个阶段。而高级语言更贴近人类语言（为毛是英语），所以编程语言必须被翻译成二进制后才能被计算机理解和执行。而按照编程语言的翻译方式分为：

 1.编译型语言(需要编译器，相当于某雷下载：全下载完了才能看)：如C,执行速度快（可以随便快进），调试麻烦（视频中间有坏帧就要从新下载）。

 2.解释型语言（需要解释器，相当于某播：边下载就能边看）：如Python，执行速度慢（不可以快进），调试方便（可以短点续传）。

对于刚刚作为入门学习编程语言，不管是从学习成本方面考虑，还是从语言流行程度方面衡量，python都是明智的选择。