监控利器Prometheus——Prometheus简介与安装

Posted 2022-12-12 胡玉洋　

Prometheus简介与安装

• • 1、Prometheus简介
  • 2、安装 Prometheus Server
  • 3、 安装 Grafana

1、Prometheus简介

Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具，所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据（Time Series Data）就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。
应用场景：无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等，每时每刻都要将数据记录下来做分析；某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据；传统证券行业实时交易数据；实时运维监控数据等。

Prometheus架构如下，主要模块包含 Prometheus Server、Exporters、Pushgateway、Alertmanager、WebUI 等。

工作流程：
1、Prometheus Server 会定期从静态配置的 targets 或者服务发现的 targets 拉取数据。
2、当新拉取的数据大于配置内存缓存区的时候，Prometheus 会将数据持久化到磁盘（如果使用 remote storage 将持久化到云端）。
3、Prometheus 可以配置 rules，然后定时查询数据，当条件触发的时候，会将 alert 推送到配置的 Alertmanager。
4、Alertmanager 收到警告的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪，最后发送警告。
5、可以使用 API， Prometheus Console 或者 Grafana 查询和聚合数据。
（摘自：https://www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html）

2、安装 Prometheus Server

Prometheus可以下载二进制包安装或者通过Docker安装，这里记录下用Docker安装Prometheus的过程。

1、docker下载prometheus server镜像

docker pull prom/prometheus

2、启动docker容器
cd 到Prometheus安装目录，比如用户目录 cd ~

先启动一个容器（主要用于获取配置文件）

docker run -d --name prometheus prom/prometheus

把容器中的配置文件copy到本地

docker cp -a prometheus:/etc/prometheus/ $PWD/prometheus

然后删除上面的容器

docker rm -f prometheus

再启动一个真正要用的容器

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus/etc:/etc/prometheus -v $PWD/prometheus/data:/prometheus prom/prometheus

启动后，访问： http://127.0.0.1:9090

至此，Prometheus Server就安装完成了，所有要监控的数据都会由Prometheus Server进行收集、存储。Prometheus默认采用本地存储，会把采集到的数据存储到本地：

为了解决单节点存储的限制，prometheus没有自己实现集群存储，而是提供了远程读写的接口，可以在Prometheus配置文件prometheus.yml中配置，具体可参考《容器监控实践—Prometheus存储机制》 。

3、 安装 Grafana

Prometheus主要用于获取、存储、查询监控数据，Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将指定数据源的数据进行查询、可视化的展示，并及时通知。

1、下载Grafana镜像

docker pull grafana/grafana

2、启动Grafana
cd 到Prometheus安装目录，比如用户目录 cd ~
创建 grafana 目录， mkdir grafana
赋予grafana目录读写权限

chmod -R 777 ./grafana/

启动Grafana

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 -v $PWD/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana

3、启动后，访问： http://127.0.0.1:3000 默认用户名密码 admin/admin

后面继续介绍通过Prometheus+Grafana来监控服务器资源、JVM信息、SpringBoot项目业务指标等。

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