线程池ThreadPoolExecutor
Posted 风泊月
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程池ThreadPoolExecutor相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
引子
线程的创建和销毁比较消耗资源,所以有一种更加高效快捷的方式管理线程----线程池。 先来看一下线程池的java模型
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Executor:线程池顶级接口,只有一个方法
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ExecutorService:真正的线程池接口
- void execute(Runnable command) :执行任务/命令,没有返回值,一般用来执行Runnable
- Future submit(Callable task):执行任务,有返回值,一般又来执行Callable
- void shutdown() :关闭线程池
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AbstractExecutorService:基本实现了ExecutorService的所有方法
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ThreadPoolExecutor:默认的线程池实现类
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ScheduledThreadPoolExecutor:实现周期性任务调度的线程池
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Executors:工具类、线程池的工厂类,创建并返回不同类型的线程池
- Executors.newCachedThreadPool():创建一个可根据需要创建新线程的线程池
- Executors.newFixedThreadPool(n); 创建一个可重用固定线程数的线程池
- Executors.newSingleThreadExecutor() :创建一个只有一个线程的线程池
- Executors.newScheduledThreadPool(n):创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
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线程池ThreadPoolExecutor参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
- corePoolSize:核心池的大小
- 默认情况下,创建了线程池后,线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务。
- 但是当线程池中线程数量达到corePoolSize,就会把到达的任务放到队列中等待。
- maximumPoolSize:最大线程数。
- corePoolSize和maximumPoolSize之间的线程数会自动释放,小于等于corePoolSize的不会释放。当大于了这个值就会将任务由一个丢弃处理机制来处理。
- keepAliveTime:线程没有任务时最多保持多长时间后会终止
- 默认只限于corePoolSize和maximumPoolSize间的线程
- TimeUnit:
- keepAliveTime的时间单位
- BlockingQueue:
- 存储等待执行的任务的阻塞队列,有多种选择,可以是顺序队列、链式队列等。
- ThreadFactory
- 线程工厂,默认是DefaultThreadFactory,Executors的静态内部类
- RejectedExecutionHandler:
- 拒绝处理任务时的策略。如果线程池的线程已经饱和,并且任务队列也已满,对新的任务应该采取什么策略。
- 比如抛出异常、直接舍弃、丢弃队列中最旧任务等,默认是直接抛出异常。
1、CallerRunsPolicy:如果发现线程池还在运行,就直接运行这个线程
2、DiscardOldestPolicy:在线程池的等待队列中,将头取出一个抛弃,然后将当前线程放进去。
3、DiscardPolicy:什么也不做
4、AbortPolicy:java默认,抛出一个异常:
线程池的例子:
/**
* 使用线程池执行大量的Callable任务
*/
public class TestThreadPool2
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException
//1.创建一个线程池
//1.创建一个线程池
//线程池中只有一个线程Single
//ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
//线程池中有固定数量的线程Fixed
//ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
//线程池中线程的数量可以动态的变化(增长减少) Cached
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
//2.使用线程池执行大量的Callable任务
List<Future> futureList = new ArrayList<Future>();
for (int i = 0; i <20 ; i++)
final int n = i;
//n=5;
//Callable task = new MyCallable();
Callable<Integer> task = new Callable<Integer>()
@Override
public Integer call() throws Exception
System.out.println("线程开始:"+n);
Thread.sleep(3000);
int result = new Random().nextInt(10);
System.out.println("线程结束:"+n);
return result;
;
Future<Integer> future = pool.submit(task);
futureList.add(future);
//int result = future.get();//????
//System.out.println(result);
for (int i = 0; i < 20; i++)
Future future= futureList.get(i);
System.out.println(future.get());
//3.关闭线程池
pool.shutdown();
ForkJoinTask task;
ForkJoinWorkerThread thread;
以上是关于线程池ThreadPoolExecutor的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章