为什么kafka延迟比rocketmq延迟高

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了为什么kafka延迟比rocketmq延迟高相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。

kafka的数据存储结构设计师尽可能的保证吞吐量,所以在设计时是尽可能保证log日志小,它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹:

所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了。

即 kafka 性能对于topic 有阈值(20 个)。

淘宝业务比较复杂,topic会比较多 则为了解决这个痛点 rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下:

出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有。

数据存储结构是主要原因,还有就是kafka只支持pull模式。而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。

push模式是基于pull模式的,本地有个定时线程去pull broker的消息,缓存到本地,然后push到消费线程那边。

rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

以上是关于为什么kafka延迟比rocketmq延迟高的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

golang实现本地延迟队列

消息队列 - 死信、延迟、重试队列

rocketMq - rebalance介绍

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