Windows11 配置Cuda cuDNN Pytorch环境

Posted 2022-12-10 LiQiang33

文章目录

• 1 安装Cuda
• • • Note 安装失败的情况
• 2 安装cuDNN
• 3 安装Anaconda
• 4 安装Pytorch
• 5 使用Pycharm进行验证
• 6 结束

1 安装Cuda

1. 进入 developer cuda: https://developer.nvidia.com/

2. 之后自定义路径进行安装即可

• 必装CUDA，其他情况自己选择
  

• 自定义路径 Document与Development路径

• 等待安装成功即可

Note 安装失败的情况

原因：

1. 没有 Visual Studio
   Cuda需要一些C++库的支持，因此需要安装Visual Studio

VS下载： https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans

2 安装cuDNN

1. 下载： https://developer.nvidia.com/
   

• 登录Nvidia账号之后下载

• 下载后解压缩，将对应的文件复制到Cuda的对应文件夹中

• 默认情况下 Cuda位于C->program Files->NVIDIA GPU Toolkit文件夹下

3 安装Anaconda

1. 从清华镜像源下载Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2. 自定义路径安装即可（默认不添加环境变量，我们自己添加）

3. 添加环境变量，这里不提供基本的操作步骤，请自行搜索windows配置环境变量的方式

4. 设置镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes 
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4 安装Pytorch

1. 进入Anaconda，创建新环境

2. 进入环境，进入Prompt CMD命令行
   

3. 安装Pytorchhttps://pytorch.org/get-started/locally/, 根据版本进行选择，CUDA版本只能高不能低

5 使用Pycharm进行验证

1. 添加解释器
   

2. 执行

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6 结束

在安装的过程中踩了一个坑，就是我这台电脑有木马病毒，Cuda和Nvidia的驱动一直不能安装成功（已经安装VS，Cuda没有给提示），重置电脑之后就可以了，算是一点小曲折吧。

严重怀疑是病毒导致我安装失败！！！