学习springboot项目的一些心得-----老卫的博客系统

Posted 2022-12-09 梦回的承诺

去年年底接触了springboot框架，这两天复习了一遍，主要是跟着老卫博客系统这个课程学习的。

springboot介绍：总的感觉springboot就是基于spring开发的一套框架，好处就是不用配置复杂的依赖包，xml的一些文件， 这是我感觉最深的一点，想用什么架包这些直接在Maven或者gradle配置文件中导入名称版本就好，maven和gradle会自动帮你处理。

下面我记录一下我自己的一些心得体会：

1：第一点是初始化springboot

我的开发工具是eclipse，个人一直用这个，用IDEA不太习惯，在IDEA是直接可以选择生成springboot项目框架的，在eclipse中也是可以，但是要下载插件，比较麻烦，可以在https://start.spring.io/这个网页中生成一个初始化的springboot项目。然后引入到eclipse。

大体的框架差不多这个样子(eclipse)，里面具体的内容就不介绍了

启动类：

 

启动springboot的几种方式（我是gradle的）

（1）：直接ide里面启动，application.java类直接右键运行java application

（2）：在cmd中gradlew build建立项目，在lib下生成一个jar文件，然后执行命令：java -jar xxx.jar

（3）：直接在cmd中执行gradle bootRun

 

2：基于thymeleaf的介绍

首先介绍下thymeleaf，这个也没什么好介绍，这就是和jsp差不多的东西，这是这个东西和springboot比较适配，只要做前端数据展示用的模板引擎。

 

3：JPA集成

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中，总的来说其实就是dao层，主要做数据库的交互。

在springboot中引入jpa架包直接简化了以前的增删查改的代码。

具体实现：

第一步：引入jpa架包，以及数据库的依赖

第二步：编写dao类，如下图所示，直接是集成crudRepository类就好，

 

需要注意的是：实体类中的需要添加相应的注释。

第三步：application文件中加入数据库配置信息

4：ElasticSearch搜索（NOSQL）

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

ElasticSearch的数据存储介绍：es建索引写入数据，数据最先是存在内存buffer里的，然后再刷入到lucene的底层文件segment中；写入segment完毕后再执行refresh操作，refresh操作后，数据将commit到磁盘中。数据刷入到了磁盘，就可以执行查询操作了。
过程简单描述如下：内存buffer-->segment-->refresh-->磁盘

 

（1）引入ES依赖

（2）数据domain注释

（3）编写查询ES方法，继承ElasticsearchRepository，可以直接根据方法名的规则查询数据，下图中的方法名就是代表

查询标题或者摘要或者内容来出现不重复的数据

 

（4）配置application文件。配置es服务器的信息

 

（5）启动ES服务器

 

5：关于 bootstrap

这个主要是前端的框架，主要是为了美化页面，这里不多说，主要是引入一些css，js等内容

 

6：spring security

Spring Security，这是一种基于 Spring AOP 和 Servlet 过滤器的安全框架。它提供全面的安全性解决方案，同时在 Web 请求级和方法调用级处理身份确认和授权。

（1）引入架包，因为项目中使用到thymeleaf，所以有一个Spring Security和tyhmeleaf的结合包

（2）编写安全配置类

（3）在页面中进行相关代码设置，比如是否已经有用户登录等等

 

7：关于老卫的文件上传服务器，基于mongodb实现

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

（1）引入mongodb架包

（2）设置文件服务器配置

（3）具体的实现代码就不介绍了

具体可以见https://gitee.com/waylau/mongodb-file-server

（4）启动mongodb服务器，mongodb配置需要设置data目录

基于老卫的博客系统基本是基于上面的技术开发的，这里不多做介绍，这篇文章主要是为了了解springboot是什么，具体的开发流程，一些常用的开发框架如何与springboot结合这些方面。