R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型模型调优自定义设置trainControl函数和tuneLength参数自定义调优评估指标
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型模型调优自定义设置trainControl函数和tuneLength参数自定义调优评估指标相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数、自定义调优评估指标
目录
以上是关于R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型模型调优自定义设置trainControl函数和tuneLength参数自定义调优评估指标的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型MARS算法支持计算变量（特征）重要度，使用varImp函数提取变量（特征）重要性并可视化
R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型模型调优自定义设置tuneGrid参数多个超参数组合调优trainControl函数自定义调优评估指标
R语言使用caret包的train函数构建支持向量机SVM模型模型调优自定义设置trainControl函数和tuneLength参数
R语言使用caret包的train函数构建随机森林（random forest）模型模型调优自定义设置trainControl函数和tuneLength参数
R语言使用caretEnsemble包的caretList函数一次性构建多个机器学习模型并使用caret包的resamples函数比较在同一数据集上多个机器学习模型的比较结果