Python基础之matplotlib框架

Posted 岩枭

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础之matplotlib框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python中matplotlib框架

画sin(x)和cos(x)的图像:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(0,2*np.pi,100)
y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)

plt.title('sin&cos')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

执行程序结果:


画条形图:

#画条形图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

name_list=['A','B','C','D']
num_list=[1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(name_list)),num_list,color='rgb',tick_label=name_list)

plt.show()

执行程序:


画堆叠柱状图:

#堆叠柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

name_list=['A','B','C','D']
num_list=[1.5,0.6,7.8,6]
num_list1=[1,2,3,1]
plt.bar(range(len(name_list)),num_list,label='boy',fc='b')
plt.bar(range(len(name_list)),num_list1,label='girl',fc='r')
plt.legend()
plt.show()

执行程序:


并列柱状图:

#并列柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

name_list=['A','B','C','D']
num_list=[1.5,0.6,7.8,6]
num_list1=[1,2,3,1]
x=list(range(len(name_list)))
total_width,n=0.8,2
width=total_width/n
plt.bar(x,num_list,width=width,label='boy',fc='b')

for i in range(len(x)):
    x[i]+=width
plt.bar(x,num_list1,width=width,label='girl',fc='r')

plt.legend()
plt.show()

程序运行结果:


饼状图:

#饼状图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels='A','B','C','D'
faces=[15,30.55,44.44,10]
explode=[0,0.1,0,0]#凸显部分数据
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(x=faces,labels=labels,explode=explode,autopct='%3.1f%%',shadow=True,startangle=90)

plt.show()

程序运行结果:


实时画图:

#实时图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax=[]
ay=[]
plt.ion()
for i in range(100):
    ax.append(i)
    ay.append(i**2)

    plt.clf() #清除
    plt.plot(ax,ay)
    plt.pause(1)
plt.ioff()#资源释放

程序执行结果:


画三维图像:

#画三维图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#引入3D坐标轴
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x=np.random.normal(0,1,100)
y=np.random.normal(0,1,100)
z=np.random.normal(0,1,100)

fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
ax.scatter(x,y,z)
plt.show()

执行程序效果:




以上是关于Python基础之matplotlib框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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谈谈Python实战数据可视化之matplotlib模块(实战篇)

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深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例,建议收藏以后参考

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