opencv常用api简单分析： imread()

Posted 2022-12-05 arvik

原型
Mat imread( const String& filename, int flags )

参数
filename 想要读取/加载的图片文件名称
flags 标志位，该标志位影响imread最终读取图片转换成Mat的数据存储形式。它的取值限于枚举类ImreadModes中。默认值IMREAD_COLOR

enum ImreadModes 
       IMREAD_UNCHANGED            = -1, //如果设置，则返回的数据带有alpha通道（R,G,B,A 四个通道），否则没有alpha通道
       IMREAD_GRAYSCALE            = 0,  //如果设置，则将图像转换为单通道灰度图像
       IMREAD_COLOR                = 1,  //如果设置，则将图像转换成3通道BGR彩色图像
       IMREAD_ANYDEPTH             = 2,  //如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则将其转换为8位
       IMREAD_ANYCOLOR             = 4,  //如果设置，则图像可能以任何颜色格式读取
       IMREAD_LOAD_GDAL            = 8,  //如果设置，使用gdal驱动程序加载图像
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2  = 16, //如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像且图像大小减少1/2
       IMREAD_REDUCED_COLOR_2      = 17, //如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像且图像大小减少1/2
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4  = 32, //如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像且图像大小减少1/4
       IMREAD_REDUCED_COLOR_4      = 33, //如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像且图像大小减少1/4
       IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8  = 64, //如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像且图像大小减少1/8
       IMREAD_REDUCED_COLOR_8      = 65, //如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像且图像大小减少1/4
       IMREAD_IGNORE_ORIENTATION   = 128 //如果设置，不会根据EXIF的方向标志旋转图像
     ;

IMREAD_UNCHANGED标志决定了是否有alpha通道

注意

• 色彩通道
  灰度图通常都是8 bit的像素深度， 通道数为1
  彩色RGB图一般是24bit的像素深度通道数为3
  32bit的彩色图一般包含RGBA四个通道，其中A表示的是透明度索引
  其他彩色图（16bit或者32bit）压缩RGB格式或者YUV格式，通道数为2，需要手动分离

• 存放顺序
  默认是BGR的顺序依次存放到0,1,2通道中

• 数据存储
  读入的数据被存入一个二维数组中， 图像数据占用的内存大小为（单位：字节） rows * cols * depth，rows是图像像素的行数 cols是图像像素的列数 depth是图像颜色深度，灰度图一般是1 ，RGB图一般是3

样例

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;

int main()
    cv::Mat img1 = cv::imread("./test1.jpg");
    cv::Mat img2 = cv::imread("./test1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat img3 = cv::imread("./test1.jpg", IMREAD_COLOR);
    cv::Mat img4 = cv::imread("./test1.jpg", IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2);
    cv::Mat img5 = cv::imread("./test1.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_4);

    cv::imshow("默认",img1);
    cv::imshow("单通道灰度图",img2);
    cv::imshow("brg彩图",img3);
    cv::imshow("1/2 单通道灰度图",img4);
    cv::imshow("1/4 brg彩图",img5);
    cv::waitKey();
    return 0;

效果