4.复杂一点的查询

Posted 2022-12-04 Mrs.King_UP

文章目录

• • • 1.视图
    • • 1.1 视图是什么
      • 1.2 创建视图
      • 1.3 修改视图
      • 1.4 更新视图
      • 1.5 删除视图
    • 2.子查询
    • • 2.1 子查询定义
      • 2.2 子查询与视图的区别
      • 2.3 嵌套子查询
      • 2.4 标量子查询
      • 2.5 关联子查询
    • 3.练习
    • 4.各种函数
    • • 4.1 算数函数
      • 4.2 字符串函数
      • 4.3 日期函数
      • 4.4 转换函数
    • 5.谓词
    • 6.CASE表达式
    • • 6.1 根据不同分支得到不同的值
      • 6.2 实现列方向上的聚合
      • 6.3 行转列
    • 7.练习

1.视图

1.1 视图是什么

• 视图和表在查询数据操作完全一样
• 视图是虚拟表，不同于直接操作数据表，没有保存实际数据，是从表中派生出来的
• 定义视图的方式可以使得用户看到的数据更加清晰

1.2 创建视图

1. 单表视图

CREATE VIEW view_name 
AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

2. 多表视图
   
   可以在视图的基础上直接进行查询
3. 注意

• 视图名在数据库中保持唯一
• 视图的创建可以基于真实表or其他视图(多重试图，不常用，会降低SQL性能)
• 创建视图不使用order by，数据行没有顺序可言

1.3 修改视图

可以直接修改视图结构，也可以将当前视图删除然后重新创建的方式达到修改的效果。

1.4 更新视图

视图是对基本表中部分数据的映射，所以对视图中数据的更新操作就是对基本表中部分数据的更新。

update productsum
set sale_price='5000'
where product_type='办公用品'

再次查看productsum视图，可以看到数据已经更新，原表中的数据也被更新了

• 当视图中包含聚合函数、Distinct关键词、group by子句、having子句、union或union all运算符、from子句中包含多个表时，这种视图是不可以被更新的
• 不推荐使用这种方式，在创建视图时也尽量使用限制不允许通过视图来修改表

1.5 删除视图

需要有相应的权限才能成功删除

drop view view_shop_product

2.子查询

2.1 子查询定义

一个查询语句嵌套子句在另一个查询语句的内部，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件。

2.2 子查询与视图的区别

子查询是一次性的，不会像视图那样保存在存储介质中，在select语句执行后就消失了。
AS studentSum可以看作子查询的名称

SELECT stu_name
FROM (
SELECT stu_name, COUNT(*) AS stu_cnt
FROM students_info
GROUP BY stu_age) AS studentSum;

2.3 嵌套子查询

查询嵌套层数越多，SQL语句越难以理解，执行效率也会越差

2.4 标量子查询

一次只返回一个值，也就是某一行的某一列的值，通常用于where子句中，其实任何使用单一值的位置都可以使用。

• 查询销售单价高于平均销售单价的商品
  
• 查询出注册日期最晚的哪个商品
  
• 另一种使用方法

2.5 关联子查询

• 选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品
  
  上面语句的执行顺序：

1. 首先执行不带where的主查询
2. 根据主查询结果匹配product_type,获取子查询结果
3. 将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句

3.练习

2.


不能插入数据到视图中，视图是基本表的映射，这一操作无法改变基本表的内容
3.请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_avg 列为全部商品的平均销售单价。

4.关联子查询：添加链接描述

4.各种函数

4.1 算数函数

• ABS(数值)：计算一个数字的绝对值，当数值为NULL时，返回值为NULL
• MOD(被除数，除数)：求余数，只能对整数列求余数，小数没有余数的概念
• ROUND(对象数值，保留小数的位数)：四舍五入，当保留小数的位数为变量时，可能遇到错误，谨慎使用
  

4.2 字符串函数

• CONCAT(str1,str2,str3)：拼接
• LENGTH(字符串)：求字符串长度
• LOWER(字符串)：针对英文字母字符串，转换成小写
• UPPER(字符串)：针对英文字母字符串，转换成大写
• REPLACE(str1，str2，str3)：字符串的替换，将str1中的字符串str2替换为str3
• SUBSTRING(str1 from a for b)：字符串的截取，从字符串str1的a位置开始(索引的起始位为1)，截取b个字符
• SUBSTRING_INDEX(str1,sep,num)：字符串按索引截取，使用sep分割str1后，取前num个索引的子字符串（支持正向和反向，2-前两个，-2-后两个）
  

4.3 日期函数

• CURRENT_DATE：获取当前日期
• CURRENT_TIME：获取当前时间
• CURRENT_TIMESTAMP：获取当前日期和时间
• EXTRACT（日期元素 from 日期）：日期元素有YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND
  

4.4 转换函数

• CAST(转换前的值 AS 想要转换的数据类型)
• COALESCE(数据1，数据2，数据3…)：返回参数中从左侧开始第一个不是NULL的值
  

5.谓词

• LIKE：部分一致性查询。’_'匹配任意1个字符，‘%’匹配多个字符。取最多记录的子字符串
  

• BETWEEN：用于范围的查询，包含两个临界值。
  

• IS NULL, IS NOT NULL：选取某些值为NULL的列的数据，不能使用=，而只能使用特定谓词
  

• IN，NOT IN：多个查询取并集可以选择用or语句，但不够方便，使用IN选择，但是无法选择出NULL数据
  

• 使用子查询作为IN谓词的参数
  
  子查询是从最内层开始执行的（由内而外），因此，上述语句的子查询执行之后，sql
  展开成下面的语句。
  

• EXISTS：判断是否存在满足某种条件的记录，如果存在就为真(True)，不存在为假(False)。EXISTS可以用来替换IN，NOT IN可以用NOT EXIST替换。
  

6.CASE表达式

6.1 根据不同分支得到不同的值

SELECT product_name,
	CASE WHEN product_type = ’衣服’ THEN CONCAT(’A ： ’,product_type)
		WHEN product_type = ’办公用品’ THEN CONCAT(’B ： ’,product_type)
		WHEN product_type = ’厨房用具’ THEN CONCAT(’C ： ’,product_type)
		ELSE NULL
	END AS abc_product_type
 FROM product;
 -- 默认else null,可不写；END不可省略

6.2 实现列方向上的聚合

通常写法

SELECT product_type,
SUM(sale_price) AS sum_price
FROM product
GROUP BY product_type;

CASE写法

 SELECT SUM(CASE WHEN product_type = ’衣服’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS
sum_price_clothes,
	SUM(CASE WHEN product_type = ’厨房用具’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS
sum_price_kitchen,
	SUM(CASE WHEN product_type = ’办公用品’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS
sum_price_office
	FROM product;

6.3 行转列

 SELECT name,
		SUM(CASE WHEN subject = ’语文’ THEN score ELSE null END) as chinese,
		SUM(CASE WHEN subject = ’数学’ THEN score ELSE null END) as math,
		SUM(CASE WHEN subject = ’外语’ THEN score ELSE null END) as english
	FROM score
	GROUP BY name;

总结：

• 当待转换列为数字时，可以使用 ‘SUM AVG MAX MIN‘等聚合函数；
• 当待转换列为文本时，可以使用 ‘MAX MIN‘等聚合函数

7.练习

1.运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为 NULL ？（判断题）
答：否。
2.

• 从product表中筛选出购买价格不在（500，2000，5000）中的产品名称、购买价格