热图（heatmap）介绍

Posted 2023-04-16

参考技术A 傻瓜模式开启：
第一步：打开Excel制作一个100个随机数的数据集：
这里使用函数"=RAND()"，通过拉取的方式得到100个随机数集

第二步：选中数据集→格式→条件格式→显示其他格式规则→新建规则
“最低值”调成冷色，“最高值”调成暖色

总结一下：
根据上述可以发现热图可以展现数据的差异性，特别是面对庞大的数据，通过热图可视化，可以直观了解数据的分布情况或者差异情况。其次，在实际分析过程中还可以通过热图发现质量离谱的数据，协助进行质量控制。
END...

下节内容：R语言绘制热图(一)：heatmap函数画热图

使用传单函数 add_heatmap() 或 addHeatmap() 在 R 上创建热图

【中文标题】使用传单函数 add_heatmap() 或 addHeatmap() 在 R 上创建热图

【英文标题】：Creating a heatmap on R using leaflet function add_heatmap() or addHeatmap()

【发布时间】：2021-08-04 19:30:44

【问题描述】：

我正在尝试使用 plotly add_heatmap() 函数创建带有热图的绘图，但它会生成一条错误消息，提示 错误：必须提供 z 属性 我提到了 this site 的 addHeatmap( ) 函数由 leaflet.extras 包提供。

以下代码仅显示 addCircles() 中的点，并输出警告消息和地图，如下所示：

final_df %>%
  leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addCircles(
    lng = final_df$long,
    lat = final_df$lat,
    popup = final_df$station_name
  ) %>% addHeatmap(lng = final_df$long, lat = final_df$lat, radius=5)

我尝试了与传单不同的函数 add_heatmap()，它不显示任何地图并产生错误。

final_df %>%
  leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addCircles(
    lng = final_df$long,
    lat = final_df$lat,
    popup = final_df$station_name
  ) %>% add_heatmap(lng = final_df$long, lat = final_df$lat)

有人遇到过类似问题并在 R 上创建了热图吗？

【问题讨论】：

在 addHeatmap() 的警告消息中，它会通知您数据中存在无效的 lat/lng 坐标。您是否尝试过从 lat/lng 列中删除 NA 值。 dplyr::filter(!is.na(lat))

【参考方案1】：

删除 addCircles 部分并尝试：

library(leaflet.extras)

final_df %>%
  leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addHeatmap(lng = final_df$long, lat = final_df$lat, blur = 40, max = 0.05, radius = 15)