Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Posted 昊虹AI笔记

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的常用属性有如下这些:
ndim—矩阵的维度;
shape—矩阵的形状;
size—矩阵的元素个数;
dtype—矩阵元素的数据类型;
T-矩阵的转置

其它不常用的属性值还有以下这些:
buffer—矩阵的数据头;
itemsize—每个矩阵元素占用的内存空间;
flags—字典类型,显示矩阵数据在内存中的存储结构;
flat—矩阵的一维展平迭代对象;
imag—矩阵的虚部;
real–矩阵的实部;
nbytes—矩阵元素共占用多少字节的内存空间;
strides—每一个维度以字节数为单位的跨度,是元组对象;
ctypes—用于简化Python与C语言进行交互时的对象。
base—如果存储区来自其它对象,则有base对象。

以上内容参考自Numpy库官网:
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.html

一个实际的例子来获取ndarray对象的常用属性的值:
代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# OpenCV的版本为4.4.0

import numpy as np

A = np.array([[[11, 12, 13, 14],
               [15, 16, 17, 18]],
              [[19, 20, 21, 22],
               [23, 24, 25, 26]],
              [[27, 28, 29, 30],
               [31, 32, 33, 34]]])

A_dim = A.ndim  # 矩阵的维度
A_shape = A.shape  # 矩阵的形状
A_size = A.size  # 矩阵的元素个数
A_dtype = A.dtype  # 矩阵的数据类型

B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

B_T = B.T  # 矩阵的转置

运行结果如下:

以上是关于Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numpy 的基本用法-数组对象

Numpy库的学习

python_numpy的一些method

使用NumPy库的函数astype()对ndarray的数据类型进行转换

附录A NumPy高级应用

python_numpy最小二乘法的曲线拟合