获取keras中间层输出模型保存与加载
Posted 沈子恒
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了获取keras中间层输出模型保存与加载相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 获取keras中间层输出
# model summary and plot
import keras
from keras.models import Model
from keras.utils import plot_model
DocEncoder.summary()
DocEncoder.plot_model()
model.summary()
model.plot_model()
# get mid-output from parent-graph
from keras import backend as K
attn_layer = K.function(inputs=model.input, outputs=model.layers[-4].output)
attn_layer_output = attn_layer([input_])[0]
# get mid-output from children-graph
att_layer = K.function(inputs=DocEncoder.get_input_at(0), outputs=DocEncoder.layers[-2].output)
att_layer_output = att_layer([input_[0]])[0]
2. keras模型的保存与加载
import keras
from keras.models import Model
from keras.models import load_model
model = Model(input, output)
# save
model.save('my_model.h5')
# load
model = load_model('my_model.h5')
以上是关于获取keras中间层输出模型保存与加载的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章