逻辑回归模型的校准性
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了逻辑回归模型的校准性相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 曲线。逻辑回归是广义线性模型，逻辑回归具有较好的泛化性和可解释性。校准性是曲线，逻辑回归模型是一种分类模型，也是线性模型的一种。实质上是线性回归+sigmod函数组成。泊松回归gamma回归Tweedie回归等广义线性回归模型GLM的评估指标：校准曲线 洛伦兹曲线卡方检验AICBIC偏差（Deviance）指标
泊松回归、gamma回归、Tweedie回归等广义线性回归模型GLM的评估指标：校准曲线（Calibration curve）、 洛伦兹曲线（Lorenz Curve）、卡方检验、AIC、BIC、偏差（Deviance）指标
目录
以上是关于逻辑回归模型的校准性的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）使用卡方检验验证两个逻辑回归模型是否具有显著性（即删除无用特征后的模型和原始模型是否具有明显差异）
R语言glm拟合logistic回归模型实战：基于glm构建逻辑回归模型及模型系数统计显著性分析每个预测因子对响应变量的贡献